简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据已经成为企业中最重要的资源，企业的发展、变革、转型都要围绕数据来展开。数据是企业经营的依据，没有数据就无法分析和利用，无法产生价值。在油品销售企业中，经营管理决策都要以数据为支撑，随着大数据技术的发展和大数据时代的到来，企业已经步入了“数据驱动”的发展新阶段。然而，传统的油品销售企业对数据分析和利用还处于初级阶段，在经营管理决策方面存在着一定程度上的盲目性和随意性。因此，如何在数据化时代下构建油品销售企业数据化运营体系、提升企业经营管理水平是当前油品销售企业亟待解决的问题。

简介：摘要：本文阐述了基于大数据的审计数据分析的特点，梳理其流程，探讨在财务、绩效、合规审计等领域的应用，并剖析面临的挑战与应对策略，旨在展现大数据对审计工作的变革与推动作用，为审计实践提供参考。

简介：现场管理的最大贡献，语言上的各种“如果’’是去除管理者思想上和式的借口

简介：摘要：财务共享服务中心能给企业集团带来降低运营成本、提高经营效率、加强集团管控和改善服务质量等诸多利好。本文从信息技术、工作场景、流程设计、发展阶段、流程链条、职能和定位等七个方面分析财务共享服务中心建设的发展趋势。通过本文的研究为加强企业财务共享中心建设提供有益建议。

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简介：美国加州卡森市的家站体育中心与其说是一个体育场，还不如说是一个体育大卖场。这个占地125公顷的开发项目包含英式足球、网球、田径、一自行车、曲棍球、橄榄球、排球、棒球、垒球和篮球等场地设施。许多体育赛事和音乐演唱会在该中心举行。对于奥运选手、业余和职业运动员来说，它拥有美国最为全面的训练设施。

简介：摘要：企业财务共享中心的建设过程中面临诸多难点，包括流程标准化与优化、人员管理与培训、组织文化与变革等方面的挑战。这些难点不仅增加了财务共享中心建设的复杂性和风险，还影响了其建设进度和效果。要解决这些难点，需要企业在顶层设计、资源配置、变革管理等方面采取综合措施，确保财务共享中心的顺利建设和高效运营。

简介：摘要：企业财务共享中心的建设过程中面临诸多难点，包括流程标准化与优化、人员管理与培训、组织文化与变革等方面的挑战。这些难点不仅增加了财务共享中心建设的复杂性和风险，还影响了其建设进度和效果。要解决这些难点，需要企业在顶层设计、资源配置、变革管理等方面采取综合措施，确保财务共享中心的顺利建设和高效运营。

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简介：随着社会主义市场经济体制的建立和新的分税制财政管理体系的实行,建立乡级财政已成为乡镇经济得以发展的主要标志。根据《中华人民共和国预算法》第二条规定“国家实行一级政府一级预算,设立中央、省

简介：位于瑞典波罗的海沿岸，年产330．000吨的lggesundBruk纸板厂修建了一个造价3700万美元（2．52亿人民币）的化学处理厂，用于排入大海之前的废水净化。新污水处理厂利用化学沉淀工艺除去大部分有损海洋生物的耗氧性物质以及该厂废水特征性的褐色。

简介：［摘要］对企业级骨干网络的规划，要遵循安全设计的原则全局考虑、整体设计、兼顾有效性和实用性、划分安全等级、注重自主性与可控性、以及安全有价等原则。

简介：摘 要 当前宿迁市正处在推进中国式现代化宿迁新实践的起步阶段，处在建设全省“四化同步”集成改革示范区的关键时期，必须以千亿级产业培育为引领，聚焦聚力、扩量提质，推动宿迁新型工业化向更高能级、更高质量迈进。如何定位、引建、培育、壮大和维持后半篇都是值得研究的问题。本文从光伏产业入手，浅谈攻坚培育亿级产业的思考和建议。

简介：ASP（ActiveServerPage）是开发动态Web页的新技术，可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面，具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理，比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别，并以采油厂生产信息网上发布为例，说明了利用ASP技术发布数据库数据的方法。

简介：关系数据库在信息管理中一直占据着市场主导地位,而XML为数据库系统尤其是异构系统之间的数据交换提供了一个很好的中间工具。文章对XML与关系数据库数据交换技术进行了一些研究,并提出了有关改进的建议。

简介：摘要：对于数字经济推动下的结果，跨境数据流动逐渐引起了各国的广泛关注，但世界范围内跨境数据流动治理规则也变得更加复杂。跨境数据流动已由以往对技术问题的重视以及对个人隐私的保护逐步发展成为包含国家安全，数据主权以及经济要素在内的综合话题。在此背景下，我国应综合运用双边、多边机制灵活衔接跨境数据流动规则、主动迎接新技术带来的种种挑战、兼顾经济自由和数据安全，提升个人数据保护水平和力度，构建良好的生态空间。

简介：摘要：随着经济与社会的发展，大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面，成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分，正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此，在大数据时代，将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言，党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标，竞技体育作为体育事业的重要组成部分，是体育强国不可忽视的一部分，因此，将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例，对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

简介：摘要：随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加，如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征，利用机器学习和数据挖掘技术，帮助企业高效、精准地进行财务异常判定，从而有效降低经营风险，提升管理决策的可靠性。

简介：摘要：大数据时代的到来对商务数据分析领域产生了深远影响，传统的分析方法和课程内容已无法满足当前行业的需求。本文分析了大数据对商务数据分析的挑战和机遇，揭示了现有课程在内容、教学方法和实践环节等方面的不足。基于这些发现，提出了以更新课程内容、丰富教学方法和加强实践环节为主要方向的课程改革策略，并讨论了教师团队建设和校企合作深化等实施策略。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，这对审计工作产生了深远影响。审计数据挖掘技术成为应对大数据审计挑战的关键手段。该技术在提高审计效率、增强审计准确性等方面有着诸多优势，例如能够快速处理海量数据、精准识别异常数据模式等。然而，其应用过程中也面临数据安全、算法有效性、人才短缺和法规监管等挑战。深入研究这些应用与挑战，有助于推动审计工作在大数据时代的创新发展，保障审计质量和效果。