简介:本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性。网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性。回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用。进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用。购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用。除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题。
简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。