简介：
简介：本文首先对现有拥塞检测技术的特点，以及主动网络技术的特点进行分析。之后，结合网络技术发展的实际情况，提出了基于主动网络的拥塞检测策略。
简介：摘 要：人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点，近年来得到学术界的广泛重视，随着人工智能技术的快速发展，逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述，并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。
简介：在高度信息化的广告业，如何在经营中实行科学化的管理以提高经济效益始终是业界关注的焦点。而运用信息系统的控制原理特别是信息的负反馈与正反馈机制对广告经营中的效果进行跟踪检测，恰好可以分别辅助效益好的广告持续平稳地开展下去；同时提醒经营者停止效益差的或是会导致亏损的广告项目。
简介：摘要： 疲劳驾驶引发的交通事故案件严重影响人们的生命财产安全，为了避免此类事故发生，本文提出了一种检测疲劳驾驶的方法，通过定位人脸感兴趣区域 采取与心率有关的信号，结合快速独立分量分析法（ FASTICA ）、相关性分析和小波变换提取 R波，然后对心率信号进行心率变异分析，得出判断疲劳的指标，从而判断司机是否处于疲劳状态。采取非接触性方法从根本上解决疲劳驾驶引发的安全问题。
快速临床检测方法
FOXBASE+错误检测方法
基于主动网络的拥塞检测策略
基于深度学习的异常行为检测综述
信息系统的反馈与广告效果的检测
基于心率变异检测疲劳驾驶的研究
