简介：文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。

简介：摘要综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况，针对大规模新能源接入电网产生随机扰动，对非线性蒙特卡罗法进行线性化处理，得到节点电压及支路潮流的概率分布。采用IEEE3。节点算例，基于提出的随机潮流算法研究了大规模风电接入对电网电压越限率和潮流分布的影响。结果表明，风电场接入点附近电压和支路功率随机波动范围明显增加，所提算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性和多个新能源电站出力相关性，为电力系统规划和决策人员提供有价值的信息。

简介：摘要现代社会各种能源的使用密切相关息息相关，对区域能源互联网进行相关的分析和研究显得尤为关键，可以引领能源模式走入一种全新的模式，开拓能源互联网新时代。本文借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据，基于用户群体分析与识别，分类随机森林算法、自适应分类随机森等大数据技术对负荷进行预测，并对不同行业和部门，不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。本研究帮助我们对区域能源互联网进行深入的解读，自适应随机森林算法对负荷预测的精准性有了很大的提高；为云南电网在区域能源互联网的应用贡献出宝贵的理论经验和技术支撑。

简介：摘要随着我国电力能源使用要求的提高，对于电力系统的优化也提出了更多的方法。为应对全球变暖，提高电网运行的经济与环境效益，引入碳交易机制，以系统发电能源消耗成本与碳交易成本之和作为目标函数，建立了碳交易机制下含多种分布式能源的电力系统优化调度模型。

简介：电力事业的发展让光明延伸到神州大地的每一个角落;为西部地区带来更多潜在机遇的电力建设也成为西部发展的"第一桶金";但2003、2004年全国分别有22和24个省出现拉闸限电;一些地区和企业从局部利益出发,违反国家有关政策和规定,盲目无序地建设电站项目;今年年初,环保不合格的一批电厂被强行叫停……电力事业的发展和其中出现的问题让全社会的目光聚焦电力行业,电力问题已从行业层面上升到了社会层面.

简介：摘要通过采用不同类型的电极对变压器的局部放电进行了模拟，获取得到了三种不同类型局部放电的放电信息，通过对其放电二维谱图统计发现不同类型局部放电的放电信息各异，通过提取其放电二维谱图的统计参数，建立了表征变压器局部放电的指纹库，最终基于随机森林思想对不同类型的局部放电参数进行了训练，最终300例测试数据中测试准确组数为297，其识别准确率达到了99%。为变压器局部放电类型的识别方法提供了新的途径。

简介：摘要随着自然语言处理技术的发展，词向量化等关键技术得到突破，智能交互在人工智能领域发展迅速。国网浙江电力充分运用互联网“平台+生态”，变革服务模式，加快传统线下服务向互联网线上服务模式转变，紧跟智能交互的发展，着力改善客户服务水平。本文介绍了关键字提取两种方法，利用这两种方法对知识库与客户语句进行关键字提取。提高了知识库系统的灵活性，优化了智能客服系统的效率。该方法最终结果比传统方法更加准确，经过试用证实可用于问答机器人中。

简介：摘要：本文针对涉及通用机械结构，分类不准确且关键词难以提取的专利，介绍了通过技术效果的关键词表达进行检索的思路和要点，并结合具体案例对基于关键词的检索策略进行了分析，希望为相关领域专利审查的审查员提供思路。