简介:2003年9月1-5日罗克韦尔自动化公司在北京嘉里中心举行了名为“罗克韦尔自动化能源周”的系列活动,在此期间又为其旗下著名品牌艾伦-布拉德利(简称A-B)举行了100周年的庆典。其中的一项“全方位自动化展会——面向北京2008奥运会的基础设施”的展览极为引人注目。众所周知,2008年奥运会的各项基础设施建设无疑成了各个领域的制造商们的一块垂涎的“蛋糕”,作为北美第一、世界前三名的自动化公司,罗克韦尔自动化绝对会使出浑身解数以自己的实力尽力切得足够大的一块。另外,作为罗克韦尔自动化业务中重要的组成部分一基础设施能源电力领域、罗克韦尔又将提供怎样的解决方案?如何开拓和占领中国的市场?这些都会吸引同行们的眼球,为此,本刊记者有幸采访了罗克韦尔自动化公司亚太区总裁夏明伟先生(以下简称夏)和亚太业务发展经理索纳莉女士(以下简称索)。
简介:摘要:在当前的时代背景下,能源结构发生了较大变化,也有一定的局限性,而且当前居民的环境保护意识,不断提升能源结构的局限性,产生了对生态环境的破坏,不利于我国可持续发展战略的实施。因此,需要满足电力新能源建设,促进电力资源与生态环境之间的融合发展,从根本上落实电力事业的节能与减排。本文主要从太阳能和风能等新能源电力产业发展现状和发展中遇到的瓶颈障碍的角度探讨了新能源的发展与社会支持之间的关系,并就新能源的发展提出自己的见解。
简介:运用曼奎斯特指数方法计算了1995--2006年中国电能利用的全要素效率,并进一步分解为技术效率、技术进步;按照地区层面、省域层面对电能利用效率进行分析比较。运用斯皮尔曼等级相关系数对中同电能利用效率可能影响因素进行了定量分析,揭示了电能利用的区域性和差异性,可为有关部门提供接近现实的分析数据和制定政策的依据。
简介:为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机(QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM)算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM(1,1)模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。
简介:摘要随着化石能源的不断消耗,新能源的开发利用引起了世界各国的重视。新能源具有污染少、储量大、永续性等特点。我国新能源产业呈现强劲发展势头,其中,风电发展最为迅猛。但中国的风能资源开发利用仍然存在诸多问题,如风电的并网消纳难、电力市场不完善、相关配套法规不健全和风机制造技术基础薄弱等,这些制约因素严重阻碍了我国风电的可持续发展。