简介:通过对焦化回收系统A.S脱硫脱氰流程中影响煤气净化因素的分析,提出改进措施,从而使煤气净化率提高。
简介:介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
提高煤气硫化氢净化率的措施
多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用