简介：2012年,中国房间空气调节器（空调器）保有量约为3.57亿台,依据抽样调查数据计算得到保有量装机容量,采用各省市夏季平均温度估算超过26℃的时间作为运行时间计算得出年电力消耗约3.28×10^11kW·h,折合碳排放约为318MtCO2当量。由于空调器国内需求量将进一步增长,预计到2030年保有量将达到当前的4~5倍。在电力结构不变情景下,空调器总体能效提高1倍,2030年空调器电力消耗产生的温室气体排放约为603MtCO2当量。假设空调器总体能效提高1倍、高能效产品消费比例进一步提高并伴随中国能源结构调整,如水电、核电、太阳能等低碳能源比例不断提高,在满足中国空调器需求的前提下,2030年中国空调器电力消耗产生的温室气体排放可以争取控制在当前的水平。

简介：利用2014年9月—2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正。结果表明：（1）兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM_（2.5）;（2）CUACE模式对SO2的预报及对O_3、NO_2、PM_（2.5）和PM_（10）预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;（3）模式对O_3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1%~5.5%;（4）模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7%~75%。

简介：针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式(WeatherResearchForecasting,WRF)和嵌套网格空气质量模式(NestedAirQualityPredictionModelSystem,NAQPMS),针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物(PM2.5)预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。

简介：1引言至今为止大量研究已经表明，空气中的负离子浓度对人类生存环境以及健康起着积极作用。负离子被称为空气中的“维生素”，可使人代谢旺盛，情绪高涨，精力充沛。空气负离子的多少已经成为大气环境中不可忽视的一个因子。

简介：利用京津冀地区80个环境监测站PM_（2.5）浓度的逐时监测资料和常规气象站的观测资料,分析了2013年1月京津冀地区3次典型重污染天气过程PM_（2.5）浓度的分布和演变特征,选取PM_（2.5）浓度快速增长时段的风场特征分析外来源对北京地区污染输送的影响。结果表明：2013年1月京津冀地区存在3个PM_（2.5）浓度高值中心,分别位于石家庄—保定、廊坊和唐山地区。北京地区外来源主要来自河北省中南部的石家庄—保定及廊坊一带,主要通过边界层偏南风远距离输送影响北京地区,边界层辐合线和逆温结构加剧了污染物在北京地区的累积。随着静稳时间的增长,PM_（2.5）污染物向燕山和太行山前输送堆积,造成北京地区PM_（2.5）浓度高于河北省中南部地区,北京市郊区PM_（2.5）浓度高于城区。

简介：根据天气形势、本地气象要素等分析易于产生泉州沿海区域性污染的气象条件，重点从干湿条件、相对湿度及无雨日数等与湿度相关的要素方面探讨泉州沿海区域性污染的干湿污染特点。结果表明：泉州沿海区域性空气污染产生的天气系统主要有地面高压（高压底部、后部或高压脊）、地面倒槽、低涡锋面和锋前暖区等形势；地面气象要素多为升温降压、日风向及风速存在海陆风变换、夜晨有雾霾现象；相对湿度在70％-80％时，易造成区域性空气污染。

简介：通过对江西省资溪县连续608d空气负离子日观测数据进行分析，结果表明：资溪县城空气负离子浓度平均值为4103个／cm^3；负离子浓度有明显的日变化规律，早晨最高，为4569个/cm^3，中午最低，为3411个／cm^3；负离子浓度还具有明显的季节变化规律，春季最高，5月平均为5283个／cm^3，秋季最小，10月平均只有2709个／cm^3。负离子浓度与气象因子关系密切，其中与日照时数呈现出极显著的线性负相关，相关性F值为14．12，与降水量有显著的线性正相关；F值为3．484，与日平均气温、相对湿度的线性相关均不显著。

简介：利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明：风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应作用,SE—S—W风起负效应作用,厦门风向总体不利空气质量提高,全年仅夏季盛行SE—S—W风。API指数与风向、气温、降水、气压、相对湿度和水汽压的季节变化规律有高相关性。API指数与气象要素中的水汽压关系最相关,其次是气压。

简介：文章对呼和浩特市2015年冬季（2015年11月—2016年1月）空气质量指导预报从单时次预报、逐日预报、过程预报3个方面进行了检验分析。检验分析表明：（1）单时次（08时）PM2.5、PM10等要素浓度预报偏差在可接受范围内，其中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2冬季平均绝对误差分别为52.99、68.21、1.25、17.89、26.93、23.76ug·m-3，且PM2.5与PM10误差变化趋势较为一致，其相关系数为0.91；单时次（08时）AQI预报准确率为72.94%。（2）逐日AQI检验误差65.41，AQI预报准确率为64%。（3）空气质量污染过程预报较为滞后，其中单峰型污染过程波峰预报时间滞后48～60h；双峰型污染过程中第一个波峰预报时间滞后60h左右，而第二个波峰滞后1d左右；持续性污染过程中波峰预报时间滞后约36h。

简介：近年来随着城市化进程的加快和工业的发展，排放到大气中的污染物种类繁多，性质复杂，使水平能见度降低，空气质量下降，从而影响人们的生活、工作，危害着人们的身体健康。轻雾、烟、霾、浮尘都是影响能见度的天气现象，但是它们很难定量。在观测时，对轻雾、烟、霾、浮尘能否加以正确的判别，原始记录是否准确，将会对以后的天气预报、气候分析和科学研究产生很大的影响。因此，有必要根据这几种天气现象的形成条件和特征对它们加以有效地区分。

简介：利用2007--2010年南昌市空气污染监测资料以及气象观测资料，分析了空气质量与天气形势的关系，以及造成南昌市空气污染的主要天气形势特征。结果表明：（1）南昌市空气污染具有明显的季节性变化特征，冬季污染日出现频次最高，其次是春、秋两季，夏季由于雨水的冲刷稀释作用、热对流作用，极少出现空气污染日。（2）影响南昌市空气质量的地面形势主要分为低压类（倒槽、锋前）和高压类（高压底部、高压后部、弱高压），而高空系统主要为槽后西北气流以及西南气流的影响。（3）当出现空气污染时，地面至1000hPa近地层逆温非常明显，地面风速弱，基本在3m／s以下，且以偏东风出现频次最高。（4）污染物浓度与霾天气密切相关，霾日的空气质量较差。

简介：积极推行气象观测的地面高空一体化改革，有利于对观测流程进行有效的优化，使气象观测的效率得到提高，具有非常重要的意义。2015年1月，中国气象局在全国各高空站实施了地面高空气象观测一体化工作。通过一年来的实践，本文对地面高空一体化改革的意义以及存在的问题进行了简要的分析，并提出了相应的解决措施，总结了一体化改革过程中的一些有益经验，供相关人员参考。

简介：利用哈尔滨市2014—2016年逐日空气质量指数(AQI)数据,结合同期气象观测资料,分析了哈尔滨市空气质量的变化特征、主要污染物及与主要气象要素之间的关系。结果表明:近3a间,哈尔滨空气质量为良级别的天数最多,占47%,达到污染级别的天数占31%,2016年空气质量最佳,优良级别的天数达到284d,占全年78%;春夏季AQI指数较低,秋冬季AQI指数明显偏高,9月空气质量全年最佳,1月空气质量最差;PM2.5是造成哈尔滨空气污染的最主要污染物,其次是PM10、NO2和臭氧8h(O3-8h);AQI与气压之间以正相关为主,秋冬季最为显著;与风速主要表现为负相关,冬季尤为显著;与气温的关系受到采暖的干扰差异较大,年尺度及秋冬季呈负相关,月尺度呈正相关;与降水日数呈负相关;与相对湿度冬季表现为显著正相关,而5—9月为负相关。

简介：兰州是全国冬季大气污染最严重的城市之一,通过对污染与天气形势的分析,给出了影响冬季兰州污染的天气分型;对3种主要空气污染物TSP、SO2、NOx浓度值与同期表征逆温特征的逆温参数及地面气象要素作了统计分析,结果表明:(1)污染物浓度与逆温层厚度呈显著正相关;(2)污染物浓度与平均温度、能见度、风速、总云量、相对湿度成负相关,与温差、气压成正相关.最后针对不同天气分型,给出了冬半年兰州污染物浓度预报方程,经检验预报效果良好.

简介：利用1981—2015年春季甘肃省77站逐日最低温度资料,分析甘肃省1981—2015年以来春季强冷空气的时空分布特征。在此基础上,结合1981—2015年NCEP逐日500hPa高度场资料和准150d韵律方法,对甘肃省春季强冷空气的延伸期预报进行探索。结果表明,1981年以来甘肃省春季强冷空气发生频次1980年代最少,21世纪以来明显增多。全省范围和河东区域的强冷空气多出现在3—4月,而河西区域的强冷空气则多在4—5月,且河西区域的强冷空气频次是河东区域的两倍。经相似系数的计算及阈值的确定,制定了评估标准及多层筛选方法,从而选出4个针对甘肃省春季强冷空气活动具有天气学意义的典型预报场,在综合4个典型场的情况下,预报准确率明显提高,空报率降为零,漏报率显著降低,为甘肃省春季强冷空气的延伸期预报提供了新的预报途径。

简介：基于1960年12月至2016年2月上海地区地面气象站气温、气压、降水、风速等观测资料,采用趋势分析、相关分析、小波分析、功率谱分析等方法,对冬季影响上海地区不同等级冷空气的活动特征及其对风雨影响进行分析。结果表明：尽管近56a冬季影响上海地区的冷空气频次未发生明显变化,但所致降温幅度呈现先由大变小、再由小变大的变化特征;冬季中等强度冷空气、弱冷空气次数有14a和4a的显著周期;冷空气过程平均最大风速呈明显下降趋势,其中强冷空气平均最大风速下降幅度最大;冷空气降水总量呈增多趋势,弱冷空气降水总量占冷空气所致总降水量的57%。

简介：根据福州站探空和地面资料，们和福州市1995～1997年SO2、NOx、进行回代以检验其预报准确度。计算出九个影响污染物浓度的大气层结参量，将它TSP浓度建立一系列回归方程，并用1997年资料

简介：利用“内蒙古微气象观测蒸发试验”的数据，估算了我国西北干旱区典型均匀裸土下垫面条件下的空气热储存和垂直平流输送，并分析了空气热储存项和垂直平流输送项对干旱区地表能量不闭合的影响。研究发现：由于干旱区温度梯度大，热力抬升作用较强，即使在均匀下垫面条件下也存在可观的垂直平流输送。在地表能量平衡方程中引入空气热储存项和垂直平流输送项之后，二者对能量不闭合的平均补偿分别达到1．0W/m2和7．1W/m2，闭合度分别提高2％和14％，地表能量不平衡残差平均值由26．4W/m2减小到18．2W/m2，地表能量闭合度由82％提升到98％，干旱区地表能量平衡有明显改善。

简介：2016年7月20—23日，世界气象组织（WMO）航空气象研究示范项目（AvRDP.AviationResearchDemon-strationProject）科学指导委员会第2次会议在香港天文台召开。上海市气象局局长陈振林等应邀参加了会议。

简介：2004年12月8—16日南昌市出现了一次连续空气污染过程。利用城市空气污染观测资料和气象常规观测资料，从天气形势和主要气象要素两个方面，对此次空气污染过程进行了分析。结果表明，此次连续空气污染事件都是出现在风速小、无雨和有雾或霾的气象条件下，高空主要为高压脊的形势或是处在西风槽底的平直气流中，低层大气稳定，中层大气增温明显；地面形势主要为地面高压脊、高压底部或是倒槽前部，地面有弱冷空气南下时不一定能改变污染状况。极厚、极强的逆温层和极小风速的持续存在是造成污染物高浓度最重要的气象条件。此外，地形也是影响南昌市空气质量水平的因素之一。