简介：本文将最小二乘配置解法作了改进，提出了一种较简捷的方法

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际，并克服常规最小二乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足，提出总体最小二乘法拟合曲线，同时顾及了自变量和因变量的误差，提高了拟合的可靠性。算例结果表明，总体最小二乘法曲线拟合效果优于常规最小二乘法。

简介：光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系。核偏最小二乘（KPLS）方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型。利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力。通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同偏最小二乘（PLS）方法和人工神经网络（ANN）方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用性。

简介：摘要  线性非齐次方程组无解时，寻找，使得达到极小，此处，实矩阵、向量均已给定. 这是一个高等数学和线性代数的综合性问题. 本文分别从多元函数、向量函数、和向量射影出发，得出这个最小二乘问题的三种解法。

简介：曲线拟合最小二乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的二范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。

简介：Origin是一款制图和数据处理功能强大的应用软件.本文结合大学物理实验,以实例详细介绍如何利用Origin进行实验数据的拟合分析.包括线性回归拟合、多项式拟合和非线性拟合中的一阶指数衰减拟合.实践证明,利用Origin软件对实验数据进行曲线拟合和分析能够显著提髙数据处理效率.

简介：随着科学技术的不断进步，预测方法也得到了很大的发展，常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来，综合利用各个方法所提供的信息，其效果往往优于单一的预测方法，故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型，将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题，从而可以基于局部加权最小二乘方法求解，利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高，效果优于其他方法。

简介：摘要院本文采用偏最小二乘回归模型（PLS），以泰国菠萝贸易为例，通过变量投影重要性准则筛选自变量，由交叉有效性提取主成分，进而建立偏最小二乘回归模型。深入分析了各指标对泰国菠萝出口贸易的影响。研究表明泰国菠萝出口与原料价格及工厂生产加工速度密切相关，并且偏最小二乘回归的拟合效果优于普通最小二乘回归。

简介：针对普通孔洞修补方法在修补复杂曲面的孔洞无效或者所修补的曲面不光滑等缺点,提出基于自适应切片的孔洞修补方法.首先,在考虑点云局部特征的情况下对整体点云进行自适应切片,在得到切片后引人总体最小二乘进行拟合,最后,在线上取点填充缺失的点云.实验结果表明,采用自适应切片法修补孔洞能够顾及到点云的曲率和密度变化,保持点云的局部特征,用总体最小二乘法拟合切片得到的孔洞填充点云精度较高,光滑性好.通过对比常规方法,可以得到基于总体最小二乘自适应切片方法修补效果更优.

简介：提出可视化、几何特征、定位等约束条件,据此结合引入的观测值建立最小二乘平差模型,用该模型来处理综合中的问题,整个综合过程都采用数值计算的方法来实现,从一定程度上克服了综合过程中存在的主观性。

简介：本文中,我们讨论了矩阵方程AXB=D的最小二乘Hermite解,通过运用广义奇异值分解(GSVD)，获得了解的通式。此外,对于给定矩阵F，也得到了它的加权最佳逼近表达式。

简介：基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

简介：设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。

简介：利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

简介：针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点，采用了具有RBF核函数的最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上，将此算法引入桥梁的震害预测中，选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量，建立了最小二乘支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置，仿真结果表明，该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小二乘支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。

简介：摘要

简介：利用VisualBasic语言实现对数据的最小二乘法处理,使数据处理非常方便且可靠性高,避免了大量的计算过程,保证数据处理的质量和效果.

简介：摘要本文将高速动车组运行过程中同侧轴箱轴承温差和速度引入到数学模型，根据最小二乘法原理，将温差和速度进行线性拟合，研究规定速度内合理的温差范围。研究结果表明，高速动车组同侧轴箱轴承温差与运行速度成线性关系，当高速动车组速度在300km/h时，同侧轴箱轴承温差合理范围为不大于33°C，能够有效地降低误报警率。

简介：摘要在对矿山地下微震震源空间坐标确定的过程中，定位的精确程度的提高是矿山安全研究的重要内容之一。采用一种基于最小二乘法的牛顿迭代法的复合算法来求解矿山微震的定位问题，为空间定位提供一种新的思路。通过蒙特卡洛模拟试验进行仿真，利用最小二乘法算出的空间定位结果与实际值之间存在的偏差率在2%-4%之间，利用此定位结果作为牛顿迭代法的初解进行空间位置的二次求解，定位结果在各坐标轴上的偏差率稳定在0.75%，定位精度显著提高，处于可接受范围之内，此复合算法具有一定的工程意义。