简介：

简介：摘要：为了更好的分析煤田测井中的煤岩层解释，结合多年的测井解释经验并利用测井曲线研究煤、岩层的多种物性，准确确定似煤异常层的岩性，以便为煤田地质勘探提供精确测井岩层解释资料。

简介：摘要：自然常数 跟 相比，不太容易被学生接受，因为 都有各自的直观解释： 表示直径为 1的圆周长， 表示边长为 1的单位正方形的对角线的长度，本文旨在通过对 1. 的由来； 2. 的定义和计算；这两个方面的阐述，让学生深入了解这个无限不循环小数，最后通过一个应用，再次强调 的重要性，并加入课程思政的元素，旨在教育学生要感恩祖国，以祖国为荣 .

简介：摘要： 随着新一代智能电力系统的发展，坚强智能电网的快速发展，使得信息通信技术与电网生产和企业管理迅速融合，具有前所未有的广度和深度。信息通信系统已成为智能电网的“中枢神经”，支撑着新一代电网生产和管理的发展。随着电力体制改革的推进，按照“两头开放、中间控制”的原则，电力市场将逐步成为更加开放的市场，电力企业将面临更加严峻的竞争形势。同时，体验经济的到来，使得传统的非差异化客户服务模式无法满足客户日益差异化的服务需求。细分电力客户，提供准确的差异化服务已成为未来的发展方向。因此，在电力用户数据积累信息平台的基础上，利用大数据技术对电力用户特征进行深入分析，实施差异化服务战略，对电力行业提高客户满意度具有重要意义。

简介：摘要：在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下，电力企业发展迅速。作为电能供应商，要想在市场经济体制下生存发展，就要从自身做起，为用户提供更加优质的服务体验。具体来说，就是为用户提供定制化服务，注重其使用体验，根据用户反馈需求，提升反应速度，提高交易互动性等等。因此，加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。

简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：【摘要】重要用户的供电安全之所以要高度重视，主要是因为重要用户对供电具有特殊的要求。本文主要介绍了大数据技术在重要用户供电安全中的应用，首先分析了重要用户供电安全的数据安全来源与特征，然后介绍了基于大数据技术重要用户供电安全的应用，其对于重要用户的供电安全具有不可或缺的影响。

简介：摘要： 针对 昆明地铁项目 使用时发现 有个别车辆在经过轮对检测系统时，会出现采集数据失效或自动编组情况 ，成都主导科技轮对检测系统中探伤装置存在的问题，并进行相关实验验证，对后期数据测量有一定辅助作用。

简介：[ 摘要 ] 双电源用户在进行电源切换时，如果发生异常，很容易造成停电检修设备倒送电现象，从而对电气工作人员的生命安全 造成 极大危害 ； 因此， 有必要 针对双电源用户倒送电现象，制定相应的防范措施，确保电力企业的稳定发展。 本文 就防止双电源用户倒送电 的相关管理措施和技术 措施进行 了探讨，对 防止双电源用户倒送电具有指导意义 。

简介：摘要：电力企业的服务范围包括面向客户供应电能等能源，保障用电情况良好。在这一过程当中，如果有某一工作环节出现了问题，就会导致用户正常的用电需求得不到保障，损害电力企业的社会声誉。面对各种供电过程当中的突发状况引起的用户投诉，企业必须要认真对待，进行严肃的处理，一旦用户投诉和反馈的问题没有得到及时、妥善的解决，将会导致用户的情绪更加负面，造成用户对于企业服务失去信任，这将会使企业的经济效益和社会信誉遭到严重损失。因此，电力企业必须要重视用户投诉的处理，提升电力企业的服务质量。

简介：摘要：大数据、云计算等互联网技术的发展刺激了共享电动汽车运营管理模式的更新，传统的人工车辆运营方式已滞后于社会民众对共享电动汽车的需求，并由此激发了从开放的公共数据中提取价值信息，解决用户共享出行需求的管理服务模式。该文利用大数据理念和技术，针对共享汽车领域中用户的用车时刻、用车地点、驾驶行为、用车偏好、利润贡献等问题进行智能化管理模块设计与实现。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力作为我国一种特殊的国民商品，“先消费后付款”是其长期以来一直沿用的缴费方式。近年来，随着全球经济增速的减缓，我国各大传统行业均面临着经济压力，众多企业濒临资金链断裂的危险，由此造成的电费拖欠和电费回收风险已经成为电力企业面临的一个重大难题。因此，要求电力企业相关人员必须完善电费回收体系，创新电费回收模式，了解用户需求与心理，针对不同的风险做出行之有效的应对措施，灵活应对，建立与用户之间健康良好的消费关系，确保电费的顺利回收，是电力企业稳定发展的保障。本文就基于用户用电数据分析的电费回收方法展开探讨。

简介：摘要：信息时代背景下，随着大数据、云计算技术的逐渐发展，互联网技术深入到各行业领域当中，改变了人们的生活生产方式，也推动了现代文明的加速发展。在大数据云计算平台下，有效分析用户感知和体验，能够进一步依照用户的基本需求设计更人性化和多元化技术系统，保障用户的用网安全，为催生出更高端的网络运营系统奠定基础。本文主要基于大数据云计算平台下，谈谈用户感知体系搭建的措施。

简介：摘要：建设项目环境影响评价现状监测作为建设项目环境影响评价的相关性因素，显得十分重要。环境监测数据一旦错误可能会直接导致环评结论出现问题。环境影响评价现状监测数据的审核中出现一系列的问题是影响环评结论准确性的直接因素。因此，本文将对以往环境监测数据中经常出现的问题进行重点分析，对错误的监测结果进行有效识别，最后提出建设项目环境影响评价现状监测的几点建议，以此来完善环境影响评价现状监测数据的判断依据。

简介：摘要：火力发电厂一直是负责我国电能供应的主要领域，直接关系着人们的生活用电与工业用电。汽轮机组是火力发电厂内的关键设备，一旦火力发电厂内的汽轮机组异常，将会影响电厂的运行与安全。

简介：摘要：环境监测作为“环境保护的眼睛”，在我国环境保护中起着不可或缺的重要作用。环境监测的重要性在于提供科学准确的环境监测数据，便于环境评价、管理以及规划工作的顺利开展。提供准确的监测数据是环境监测的立身之本，但由于环境监测数据的准确性受现场采样、样品保存和运输、样品制备、实验室分析等多个环节、多种因素的影响，在实际监测中经常会出现监测结果异常，严重时甚至干扰后续管理决策。为了确保环境监测数据的准确性，需要对异常监测数据及时进行判定和处理。

简介：摘要：随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展，现在已经进入大数据时代。大数据背景下，电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用，开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结，并提出有效的解决方案，为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

简介：摘要 :

简介：摘要：采集系统是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集质量。