简介：

简介：摘要数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现，但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便，因而数字图像处理成为图像处理的主要方面。

简介：自动对焦技术在数码相机等成像系统上已经成为一项技术指标，其最终效果将直接影响成像的图像质量及后续图像应用的有效性。本文从专利的视角对数字图像自动对焦技术的发展进行了全面的分析与研究，总结了自动对焦技术相关的专利申请基本情况，介绍了自动对焦技术的发展路线。

简介：数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术，从介绍数字图像分割的基本概念出发，综述了目前数字图像分割的主要方法，评述了图像分割的质量评价，最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。

简介：摘要本文是以Nios软核CPU为核心处理器，在FPGA中构建SOPC，实现原来主要由DSP器件才能完成的图像处理功能。系统采用软核CPU、DSP软模块、FPGA以及数字视频技术。从数字摄像头输入视频信号，送到FPGA中对数字图像信号进行处理，最后，在工业VGA显示器上显示图像。

简介：提出一种新的图像脆弱水印算法，利用小波变换和QK分解把图像自身的信息嵌入到原始图像中得到加入水印的图像，通过实验证明该算法具有很好的脆弱性和有效性。该算法可以应用到电子政务中，从而更好地保护电子政务中所用图像的版权，保证电子政务正常进行。

简介：本文简要的介绍了一种新的图像分割方法,该方法对于分割灰度图像有较高的效率和准确率。

简介：摘要：伴随相机、打印设备、扫描仪等电子装置的逐步普及，用户获取数字图像更加方便；尤其是计算机领域不断突破，给图像处理带来了质的飞跃，但同时也带来了仿造、修改图像等问题。若部分不法人员将这类技术应用于取证、媒体等方面，会直接影响到社会的安全稳定，所有如何有效鉴定数字图像的真伪就成为主要的研究方向，其实际意义影响深远。本文就针对图像鉴定展开剖析，探究如何将水印技术融入到鉴定过程中，旨在为图像鉴定技术的发展创造良好环境。

简介：摘要：随着现代社会互联网信息技术的发展，网络图像被非法伪造和篡改的几率也大幅提高，由此产生了数字水印技术。本文将根据数据水印技术结合如何进行图像鉴定取证进行深入研究，主要包括技术原理、图像鉴定取证如何实现，以及技术的应用前景进行探讨。

简介：介绍了数字水印的分类,提出了一种基于模运算的数字水印算法.该算法具有很好的性能:水印隐藏的效果好,凭借人类的视觉系统无法看出与原图像的差别;可以有效地抵抗JPEG等压缩编码的破坏;可以依靠部分图像检测水印,在图像受到损坏的情况下,仍可以检测到水印信息;检测水印时受到口令的限制,不知道口令的人无法正确恢复水印;检测水印时不需要原始图像.

简介：

简介：简单介绍了图像和图像处理中的知识，借助于科学计算软件Matlab，利用工具箱中函数，对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算手滤波和sobel卷积边缘锐化后的图像。

简介：摘要计算机技术的快速发展，为人们的生活需要提供了便利条件，人们对于图像处理的需求在不断增强，这就使得数字图像处理技术在不同的行业间得到广泛的应用。数字图像处理技术在不断的完善和优化，这是适应当今时代发展的趋势的，作为相关技术人员，要对数字图像处理技术进行深入的了解和掌握，并对其进行合理、完善的应用。本篇文章将为大家介绍数字图像处理技术的研究内容及其在各个行业中的应用。

简介：摘要：近十年以来，数字图像档案的发展无论从政策、标准和规模上来说都发展迅速，制作和使用数字图像档案的机构越来越多，由于其带来的便利更加促进了档案管理单位重视对传统纸质档案转化为数字档案的进程。但是，对于快速发展过程中出现的管理问题和矛盾也日渐增多，本文将从实际工作出发提出工作建议予以规范。

简介：目前,数字图像处理技术已经广泛应用到公安工作中,它简化了许多繁杂的工作、解决了许多以往难以解决的问题,为公安工作注入了新的活力,在公安领域中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提高公安数字图像处理的效率成为摆在公安图像处理人员面前的一个必须面对的问题。俗话说：＂工欲善其事,必先利其器＂。选择一个高效的图像处理工具则成为提高图像处理效率的关键。

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：提出一种基于Radon变换的抗旋转和缩放攻击的零水印算法,检测时可利用Radon变换完成几何校正。该算法利用原始图像低频子图和置乱后水印图像得到提取矩阵,并生成密钥图像。提取时可根据密钥图像来提取水印,增强了水印的安全性。实验仿真结果表明,此方法有较强的鲁棒性,而且透明性很好。

简介：本文从数字图像(指视频图像)的清晰度取决于该图像的水平和垂直分辨率,模拟图像(指模拟电视显示系统)的清晰度取决于该图像的水平和垂直分辨力,分析数字图像和模拟图像清晰度表示的区别以及它们之间的关系

简介：摘要随着社会的发展，企业对物体质量要求越来越高，基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而，标签在生产过程中，由于受到生产机器精度等因素的影响，生产出来的标签有很多质量问题，比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计，使检测图像与标准图像进行相减，从而提取出缺陷部分，解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比，此过程由软件自行处理，人们只需要对检测出的标签进行确认，实现人工与智能化的完美结合，保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程，最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统，在实验室中，我们对本系统稳定性，精确度进行了测试，测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。

简介：结合多小波变换与离散余弦变换技术和分形技术，利用图像的视觉特征向量，提出并实现了一种新的鲁棒的图像水印算法。首先，对图像进行多小渡变换；然后，结合水印序列，对中低频系数进行分形编解码；接着，对解码后生成低频系数进行DCT变换；最后。提取其视觉特征向量，与水印共同生成水印提取密钥，完成水印的嵌入。实验结果说明本文提出的算法在JPEC压缩、滤波、噪声、旋转，缩放，弯曲等方面比同类算法有更好的鲁棒性。