简介:基于系统分析比较数控机床故障诊断的传统专家智能诊断、模糊集诊断技术及人工网络智能诊断的缺陷,寻求先进故障诊断技术结合点。移植并探讨了贝叶斯理论与数控机床故障的关系,运用概率论推理和计算,建立了数控机床故障诊断智能模块,并详细叙述了智能诊断模块的构建过程,包括构建故障树、搭建故障贝叶斯节点网络、拟定故障贝叶斯网络节点概率表、故障贝叶斯网络变量消元(VariableElimination,VE)算法推理等。通过以数控车工件质量为故障特性,试验验证其智能诊断模块的可行性和有效性,能快速、准确捕捉数控机床故障点,具有一定的理论研究和实用价值。
简介:本文简要介绍了CDMA传输技术及其在地震前兆远程子台的应用,之后以天津市地震局宝坻地震台的远程子台为实例,对地震前兆远程子台CDMA传输中的故障原因进行了研究,指出导致CDMA传输故障的原因主要有:仪器通讯部分故障、资费余额不足、路由器“假死”、路由器死机、路由器内部故障(特别是SIM卡接触不良)、CDMA信号强度不够、交换机故障、传输硬件连接断路等。在此基础上提出了一套行之有效的故障诊断流程,并对常见故障原因的判定和排除方法做了归纳整理。本文对使用CDMA传输方式或其他无线传输方式的地震前兆远程子台的维护管理人员有一定的参考意义。
简介:针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度,具有一定的可行性.