简介：摘要该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象，通过对这些参数的自动监测和工况分析，开发了汽车发动机状态实时监测系统，为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。

简介：秉承不断自主创新，使高端技术普及化，为人类的健康做出更大贡献的理念，汕头超声凭借掌握的实时三维超声成像技术，汕头超声推出一系列实时三维彩超，Apogee3100是其中具有极高性价比的代表作。

简介：摘要目的初步构建颈部淋巴结恶性风险分级诊断评估系统。方法前瞻性分析福建医科大学附属协和医院2018年7月至2019年12月301例颈部淋巴结病变患者的超声表现，包括短径、长径/短径比、边缘、边界、淋巴结间融合、淋巴门部、内部回声、无回声区、强回声点、高回声区、血流类型、血管分布等超声征象，以及患者恶性肿瘤史、颈部局部炎性表现、结核史，Logistic回归分析筛选出与良、恶性淋巴结相关的指标，并给予赋分。根据评分值对颈部淋巴结进行恶性风险分级评估。结果与恶性淋巴结相关的指标：短径增大、长径/短径<2、强回声点、高回声区、边缘不规则、淋巴结间融合、异常血流类型、肿瘤史；与良性淋巴结相关的指标：颈部局部炎性表现、边界模糊。随着评分值的升高，颈部淋巴结的恶性风险升高。所构建的分级诊断系统的各级别淋巴结恶性风险：1级7.30%，2a级35.00%，2b级69.30%，2c级91.50%，3级99.05%。该系统的ROC曲线下面积为0.913。结论本研究构建的颈部淋巴结恶性风险分级诊断系统有助于临床评估颈部淋巴结恶性风险。

简介：汕头超声Apogee1200采用独特而完美的设计理念，在图像质量与仪器外形之间获得最佳的平衡，适用于超声科、急诊、手术室、ICU、病房、出诊等各种应用场合，是一台全身应用，在心血管领域更是出类拔萃的便携式彩超。Apogee1200配备15寸高清医学专用液晶显示器，采用宽景成像、谐波复合成像、多普勒精细血流匹配技术等先进的成像技术配合解剖M型、组织多普勒、血管内中膜自动测量以及新功能综合指数等全面的临床应用功能，使您在各部位的扫查诊断更加得心应手。

简介：以首都医科大学附属北京儿童医院为依托,面向儿童社区获得性肺炎这一典型儿童多发疾病,通过研发基于人工智能的儿童社区获得性肺炎辅助诊断系统,利用人工智能等信息化技术,形成智能辅助基层医生开展临床诊疗的工作体系,最终通过信息化手段辅助提升儿童社区获得性肺炎疾病的基层诊疗水平,为实现＂基层首诊,双向转诊,上下联动,急慢分治＂分级诊疗体系奠定基础,改善基层医疗机构儿科患者就医体验,为广大患儿提供优质、便捷的健康医疗服务。

简介：摘要：目的：探讨和分析肺结节分型诊断中CT联合AI肺结节诊断系统的作用。方法：选取80例疑似肺结节患者纳入研究；为患者提供CT检查的基础上，联合使用AI肺结节诊断系统。现将单独CT结果设定为参考组，将CT联合AI肺结节诊断系统的诊断结果设定为研究组。就两组结果进行对比。结果：CT联合AI肺结节诊断系统得出的研究组的结节检出率、阳性率均显著高于CT检查得出的参考组，同时漏诊率、假阴性率显著低于参考组，P<0.05。在结节特征方面，研究组结果中，对于结节大小5cm、8-10cm的结节的检出率明显更高；同时对于磨玻璃结节、胸膜中部结节的检出率同样明显更高，P<0.05。结论：在肺结节分型诊断中，运用CT联合AI肺结节诊断系统能够有效提升诊断准确率，具有较高临床应用价值。

简介：摘要本文在认真分析了医生诊断疾病的实际过程的基础上,指出了传统医学专家系统存在的两个缺陷,并针对以往的医学专家系统的两个缺陷做出了改进。首先,针对传统医学专家系统的工作过程和医生诊断疾病的过程不一致这个缺陷,本文尝试提出了设计医学专家系统的新思路。其次,以往的医学专家系统,将医学专家的经验整理成多条推理规则,导致了医学专家系统被设计成了一个静止的系统,无法应付多变的疾病症状。针对这一缺陷,本文将模式识别方法应用于医学专家系统,以达到让医学专家系统具有自我学习能力的目的。

简介：摘要目的系统评价基于深度学习的智能辅助内镜诊断系统(intelligence-assisted endoscopic diagnosis system based on deep learning，DL-IEDS)对上消化道早癌的诊断价值。方法系统检索Pubmed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Sinomed、CNKI、维普及万方等中英文数据库中有关运用DL-IEDS诊断上消化道早癌的诊断性试验。纳入的研究按诊断准确性研究质量评价工具-2进行文献质量评价，并采用Rev Man 5.3、Meta-Disc 1.4和Stata 15.1统计软件综合对数据进行Meta分析。结果最终纳入8篇文献，共9 675张图片，其中早癌图片2 748张。Meta分析结果显示：DL-IEDS诊断上消化道早癌的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比及综合诊断比值比分别为0.920、0.874、6.824、0.103及71.109，综合受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.958 7；其中5篇文献报道了DL-IEDS诊断早期胃癌的结果，数据合并分析后结果显示，DL-IEDS的合并敏感度和特异度分别为0.840和0.845，AUC为0.919；4篇文献报道了内镜专家及内镜经验不足者诊断上消化道早癌的结果，前者合并敏感度、特异度及AUC分别为0.693、0.892及0.892 3，后者分别为0.586、0.860及0.754 5。对DL-IEDS、内镜专家及内镜经验不足者诊断上消化道早癌的AUC进行比较发现，DL-IEDS与内镜专家间差异无统计学意义(Z＝1.510，P＝0.131)，DL-IEDS与经验不足者间差异有统计学意义(Z＝6.841，P<0.001)。结论DL-IEDS对上消化道早癌具有较高的诊断准确性，能够明显提高内镜经验不足者对上消化道早癌的诊断能力。

简介：目的:自主开发的计算机辅助诊断系统-MCAD,检测数字化乳腺片上的微钙化团簇,提高早期乳腺癌的诊断准确率.方法:从互联网上的权威性数字化乳腺影像数据库下载69个病例,用于有效性研究;对国内29例含微钙化团簇的乳腺癌x线片进行回顾性研究;对国内826例乳腺筛查x线片进行前瞻性研究.将MCAD系统对所有数字化乳腺片上的微钙化团簇检测结果与放射科医师诊断结果比较.结果:在有效性研究中,MCAD系统诊断微钙化团簇的敏感性显著高于两位放射科医师(0.925vs0.716,0.75,P＜0.01),特异性则低于放射科医师(0.719vs0.938,0.938,P＜0.001),平均每幅图像上有假团簇0.6个.在回顾性研究中,MCAD系统的诊断敏感性高于放射科医师(0.914vs0.716,0.8,P=0.098),假阳性团簇的检出数显著高于放射科医师(0.93vs0.03,0.07,P＜0.001).在前瞻性研究中,使用MCAD系统亦获得了更高的诊断准确率.结论:MCAD系统对微钙化团簇的检测具有高敏感度,可帮助放射科医师发现隐匿于乳腺片复杂背景中的微钙化团簇,对乳腺癌的早期诊断具有重要意义.

简介：

简介：摘要为加深对遗传代谢病的认识，本文从遗传代谢病筛查诊断系统的应用实际出发，通过国际国内遗传代谢病筛查的发展现状、最新进展、不足之处的分析，以及对该领域发展方向的展望，以加深临床医师对该类型疾病筛查和诊断经验，完善我国遗传代谢病筛查诊断体系，提高可治疗遗传代谢病的临床诊断率及救治率，促进该领域的发展。

简介：摘要胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

简介：为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信息熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因。通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告。该方法具有很高的可行性和有效性。

简介：摘要目的分析多种自身抗体联合检测诊断系统性红斑狼疮的应用意义。方法抽取郑州大学人民医院2015年1月至2017年12月收治的系统性红斑狼疮患者96例为观察组，同期选择健康体检者96例为健康对照组。回顾性分析两组全部的临床资料。两组均实施多种自身抗体联合检测，观察分析两组检测结果。结果观察组AHA、抗SSB、抗SSA、抗nRNP、ARPA、抗Sm、AunA、抗双链DNA抗体(抗dsDNA)、ANA等指标阳性率高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)；观察组活动期抗Sm、AunA阳性率高于非活动期，但差异未见统计学意义(P>0.05)，而抗dsDNA高于非活动期，差异有统计学意义(P<0.05)。抗Sm＋AunA与AunA＋抗dsDNA联合检测阳性率高于抗dsDNA单独检测，差异有统计学意义(P<0.05)；而抗Sm＋抗dsDNA与抗Sm＋AunA＋抗dsDNA联合检测阳性率高于抗体单独检测，差异有统计学意义(P<0.05)。结论在临床诊断系统性红斑狼疮患者时，采取多种自身抗体联合检测可提高诊断效率、特异性、敏感度，其值得临床应用推广。

简介：多参数磁共振成像（multiparametricMRI，mpMRI）已成为前列腺癌检出、分期、指导活检及治疗后随访最常用的影像学方法。由于MRI技术的复杂性，诊断具有较强的经验依赖性。计算机辅助诊断（computer-aideddiagnosis，CAD）技术可进行多变量分析，提高疾病的临床诊断效能，近年来广泛应用于医学图像分析。基于mpMRI的前列腺癌CAD系统近几年取得了较大进展并显现出良好的应用前景，本文结合本单位实际经验，简要介绍CAD在前列腺癌mpMRI诊断中的进展。

简介：摘要：肺结节（lung nodule, LN）是指直径≤3 cm的类圆形或不规则形的肺部阴影，其中直径≤5 mm的结节称为微小结节，直径>5 mm的称为结节。肺小结节在肺部疾病中是一个常见的表现，且多发小结节更容易引起漏诊、误诊。肺结节筛查对于早期发现肺肿瘤和鉴别肺良性病变具有重要意义。CT是目前临床上检测肺结节最主要的影像学方法，但因其对微小结节的敏感性不高，容易造成漏诊、误诊，影响对肺结节良恶性的判断。近年来，人工智能技术在医学领域应用越来越广泛，计算机辅助诊断系统（computer aided diagnosis system, CAS）是目前计算机辅助诊断中使用最广泛的人工智能技术之一。

简介：无

简介：摘要目的通过研究证候的分类及证候名称组成要素的多层次表示方法，实现计算机对中医证候名称的批量处理，从而应用于中医智能辅助诊断系统的研究。方法在中医理论指导下，结合证素辨证、证候要素学说，对证候要素进行更细粒度的拆分，提出证候层次划分方法和证候要素多层次表示方法，并通过对妇科月经病、不孕症的中医证候名称进行人工分析，以验证证候要素多层次表示方法的合理性。基于证候要素多层次表示方法，运用基于模式匹配的模式抽取方法，形成计算机批量处理证候要素的提取方法，并通过对《中医临床诊疗术语证候部分》证候名称的批量处理，验证计算机批量处理方法的准确性。结果在中医理论指导下，将证候名称组成要素划分为病位要素、病性要素(包括基本物质、病因、病理状态)、连接词的两层五类的结构，基于此构建出证候拆分流程。月经病、不孕症中医证候名称的人工分析结果显示，所有证候名称均可被拆分为1个或多个病位要素、病性要素、连接词。通过计算机批量处理《中医临床诊疗术语证候部分》证候分类结果显示，计算机批量处理的准确率为71.4%。结论构建的证候要素多层次表示方法为计算机大批量处理数据提供了理论框架，并提高了数据处理效率和准确率，为辨证模型训练数据集的构建提供了理论依据，为中医辨证推理模型提供支撑，可应用于中医智能辅助诊断系统的研究。

简介：摘要目的构建人工智能辅助诊断系统，自动发现胃溃疡病灶，鉴别胃良性溃疡与恶性溃疡。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心2016年11月—2019年4月拍摄的胃镜图片1 885张，其中正常胃黏膜图片636张、良性胃溃疡图片630张、恶性胃溃疡图片619张。其中1 735张为训练集，150张为测试集，分别将图片输入基于fastai框架的Res-net50模型、基于Keras框架的Res-net50模型和基于Keras框架的VGG-16模型进行训练。分别构建正常胃黏膜与良性溃疡、正常胃黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡3个单独的二元分类模型。结果VGG-16模型表现出了最好的结果，验证集验证模型区分正常黏膜与良性溃疡、正常黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡的精确度分别为98.0%、98.0%和85.0%。结论本研究获得的模型在发现溃疡病灶上具有较好的能力，有望应用于临床辅助溃疡病灶检出并鉴别良恶性溃疡。

简介：【摘要】目的：研究CT低剂量扫描与AI辅助诊断系统在肺炎检查中应用价值。方法：选取2020年9月～2022年8月我院收治的700例肺炎患者作为研究对象，所有患者核酸检测均为阳性，使用随机数字表分组，其中对照组340例采用常规剂量CT扫描诊断，观察组360例采取低剂量CT扫描，扫描结束后，增加AI辅助诊断系统，使用ASIR迭代重建算法，对获取的影像进行重新构建，对比两组图像质量、病灶特征与患者接受的有效辐射剂量。结果：观察组与对照组在肺炎图像质量与病灶特征主观评分的对比中，差异较小，无统计学意义（P＞0.05）；观察组患者接受的有效辐射剂量为（1.39±0.23）mSv，对照组患者接受的有效辐射剂量为（5.25±1.36）mSv，数据比较后，差异明显，存在统计学意义（P＜0.05）。结论：在肺炎检查中，使用CT低剂量扫描、AI诊断系统辅助方案产生的效果明显，不仅能够确保图像质量满意，而且降低患者接受的有效辐射剂量，检查方法的安全性较高，具有临床推广价值。