简介:【摘要】目的:分析简化Wells评分在预测高原住院患者急性肺栓塞价值。方法:选取2022年1月~2023年12月期间于昌都市人民医院内一科接受住院治疗的91例疑似急性肺栓塞患者为研究对象。对比分析简化Wells评分预测高原住院患者急性肺栓塞结果和不同方式预测急性肺栓塞诊断效能[H1][2]。结果:(1)简易Wells评分检出53例肺栓塞阳性,检出率为58.24%(53/91),YEARS评分检出79例肺栓塞阳性,检出率为86.81%(79/91)。(2)单纯性YEARS评分和简化Wells评分预测急性肺栓塞诊断灵敏度、特异性和准确度均低于CTPA检查,但YEARS评分法与Wells评分二者联合检测用于预测高原住院患者急性肺栓塞具有较高的诊断效能结论:仅借助简化Wells评分应用于预测高原住院患者急性肺栓塞,具有较低检出率,但与YEARS法相结合使用可避免漏诊和误诊,有利于及早发现和干预。
简介:摘要:目的:研究通过眼底图像对心血管疾病的发病风险的预测效果。方法:选择100例近3个月内心电图检查、血糖、血脂、非药物后的静息状态血压,以上检查任一异常者或者能够提供其他能够证明有心血管疾病史的辅助检查者,纳入观察组,然后选择100例近3个月内的心电图检查、血糖、血脂、以及非药物后的静息状态血压均正常的患者,纳入对照组,对两组受检者作免散瞳眼底照相,对比两组受检者的异常眼底图像获取率。结果:观察组的异常眼底图像获取率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过眼底图像对心血管疾病发病风险进行预测,预测价值相对较高,价值高,值得推广。
简介:【摘要】目的:分析高血压脑出血(幕上)(SHICH)早期血肿生长的预测因素。方法:选取2020年8月-2023年8月我院收治的200例SHICH患者为研究对象,并将其分为早期扩大组52例,非早期扩大组148例,调查患者各项一般资料,并进行比较,分析影响SHICH早期血肿生长的独立危险因素。结果:根据早期血肿生长判定标准,早期扩大组52例,占比26.00%,非早期扩大组148例,占比74.00%,两组一般资料中,在病程、初诊出血量、血肿形态、SBP、DBP上,两组间比较,(P<0.05),在性别、年龄、吸烟史、饮酒史、ALB、Cr、APTT、PT、Fib、TG、TC、LDL-C、HDL-C上,两组间比较,(P>0.05);以SICH患者早期血肿体积是否扩大为因变量Y,表1中单因素分析存在差异的项目,病程、初诊出血量等为自变量X,进行多元Logistic 回归。结果显示病程、初诊出血量、血肿形态、SBP、DBP是独立影响因素,(P<0.05,OR值分别为3.916、7.760、12.013、3.955、3.540)。结论:导致SICH早期血肿生长的独立危险因素包括高血压、病程长、初诊出血量较大、血肿不规则,因此,对于存在这类情况患者,需在临床上加强观察,以防止病情急剧恶化。
简介:【摘要】目的:重症护理中心性静脉导管相关并发症的风险预测研究。方法:研究组采用抗菌涂层中心静脉导管,对照组采用常规中心静脉导管。观察指标包括局部感染、全身感染、机械性并发症的发生率,以及导管留置时间。患者满意度通过评估护理质量、导管使用舒适度、信息获取及沟通效果以及治疗效果进行评分。结果:在患者满意度评估中,研究组在护理质量、导管使用舒适度、信息获取及沟通效果以及治疗效果满意度上评分略高于对照组。结论:在患者满意度方面,研究组显示出在护理质量和治疗效果方面的改善趋势。这些发现提示抗菌涂层导管可能为减少导管相关并发症提供一种有效的临床选择。
简介:摘要:目的:分析血清β-hCG、P预测早期不明位置妊娠患者异位妊娠的临床价值,提升诊断准确程度。方法:按照手术病理结果,采集2022年1月到2024年6月符合异位妊娠症临床诊断标准的患者60例,作为观察组,选择同期宫内妊娠者相同人数,作为对照组,对比两组患者血清β-hCG、P水平,对于诊断准确性进行分析。结果:联合检测约登指数为0.9,高于单一检测,差距具有统计学意义(P<0.05)。结论:血清β-hCG、P预测联合检测,在发现早期不明位置妊娠患者异位妊娠方面具有显著优势,联合检测避免单纯检测敏感度不足、特异性不高的问题,充分发挥两种检测方法的优势,对患者的早期诊断具有重要价值。
简介:【摘要】目的:探讨Pilon骨折术后手术部位感染的危险因素及预测模型。方法:选取我院2018年4月到2024年8月收治的Pilon骨折手术治疗患者82例作为研究对象,通过观察手术部位、实验室检查及影像学检查判断是否感染,根据判断结果分为感染组(n=25例)与非感染组(n=57例)。查阅两组临床资料,统计患者性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、手术时间、严重软组织损伤、手术切口类型、慢性慢性阻塞性肺疾病(COPD)、术中出血量、麻醉方式、ASA分级及开放性骨折等,并完成单因素及多因素Logistic回归分析;借助R语言包绘制预测患者手术部位感染的列线图并构建模型,采用校准曲线及ROC曲线等验证其预测效能。结果:82例Pilon骨折术患者,最终确定术后切口感染25例,感染率为3.49%。单因素结果表明及多因素结果表明,糖尿病、手术时间、严重软组织损伤、COPD、ASA分级及应用免疫抑制剂是Pilon骨折术后手术部位感染独立危险因素(P<0.05);Pilon骨折患者中合并糖尿病评分为35.5分,COPD为96.00分,应用免疫抑制剂为75分,严重软组织损伤为70分,ASA分级为60分,且开放性骨折为30分;ROC曲线结果表明,构建的Pilon骨折术后手术部位感染列线图预测模型校准曲线斜率接近1,ROC曲线下面积为0.836(95%CI为0.724-0.894);霍斯莫-莱梅肖(H-L)拟合优度检验χ =1.459,P=0.691。结论:Pilon骨折术后手术部位感染占比较高,且受到糖尿病、严重软组织损伤、COPD、ASA分级、手术时间及应用免疫抑制剂等因素影响;基于上述影响因素构建列线图预测模型,能识别术后高危人群。