简介:摘要目的分析胰腺浆液性微囊型囊腺瘤(SMCA)的影像学(CT和MRI)表现和临床,以提高对其诊断水平。方法对11例病理诊断为SMCA的CT、MRI表现及临床进行分析。结果SMCA好发于老年女性,无典型临床症状;病灶位于胰头4例,位于胰体尾7例。其多表现为多囊分叶状结节或肿物,内见分隔,纤维分隔可见强化,常见纤维疤痕及囊外囊。结论分析胰腺SMCA影像学特征及结合其临床可以提高其诊断准确性。
简介:目的探讨超声造影鉴别诊断胰腺假性囊肿、囊腺瘤及囊腺癌的价值。方法回顾性分析2005年2月至2010年8月在我院接受常规超声和超声造影检查的31例胰腺囊性病变患者的临床资料,总结其常规超声和超声造影的图像特点,比较两者在胰腺囊性病变诊断中的价值。结果共发现32个病灶,其中胰腺假性囊肿18个,胰腺囊腺瘤9个,胰腺囊腺癌5个。常规超声及超声造影对胰腺囊性病变的诊断正确率分别为50.0%(16/32)、75.0%(24/32),其差异具有统计学意义(P=0.039)。超声造影在胰腺囊性病变中对胰腺假性囊肿诊断价值最高(Youden指数最高),与本研究诊断标准比较其诊断一致性符合率也最好(Kappa值为0.814)。结论与常规超声比较,超声造影能显著提高胰腺囊性病变的诊断准确率。
简介:【摘要】目的:分析超声造影对胰腺假性囊肿、囊腺瘤及囊腺癌鉴别诊断的价值。方法:实验收入样本均为我院2022年至2023年期间收治胰腺囊性病变患者,共计人数70例,以电脑随机分组方式作为标准,将参与者均分为两组,即对照组(常规超声诊断),观察组(超声造影诊断),诊断结果进行比较,评估两种方法的定性诊断能力。结果:70例胰腺囊性病变中,胰腺假性囊肿人数30例、囊腺瘤人数23例、囊腺癌人数17例,观察组胰腺假性囊肿灵敏度、准确性及胰腺囊腺癌诊断的灵敏度、准确性均高于对照组,组间对比P值﹤0.05,可见统计学意义。结论:对胰腺囊性病变患者在影像学表现方面有一定的相似之处,两种方式结合有助于胰腺囊性病变的定性诊断能力。
简介:摘要目的探讨肝内胆管囊腺瘤(BCA)的诊断及治疗方法。方法回顾性分析2010年3月至2021年1月在解放军总医院行根治性手术切除的86例BCA患者的临床资料,其中男性15例,女性71例,年龄(48.4±13.1)岁。依据手术方式分为微创组44例和开腹组42例。收集患者影像学资料、血生化、肿瘤标志物等临床资料。采用电话和门诊复查的方式随访。结果86例BCA患者的肿瘤中,病灶为单囊性19例(22.1%),多囊性67例(77.9%);囊内伴有分隔64例(74.4%),囊内壁伴有附壁结节12例(14.0%)。回顾患者病史,86例BCA患者根治手术前误诊为肝囊肿9例(10.4%),肝包虫病2例(2.3%),肝内胆管错构瘤1例(1.2%),肝血管瘤1例(1.2%)。与开腹组相比,微创组患者的肿瘤长径[(6.5±3.2)比(9.0±4.0)cm]、手术时间[115(88,185)比195(160,254)min]、术中出血量[50(20,162)比300(200,600)ml]、术后住院时间[4(3,6)比8(7,10)d]均减少,差异具有统计学意义(P<0.05)。73例患者获得随访,中位随访时间63.5个月,4例出现BCA复发。结论BCA缺乏特异性的临床表现,误诊和误治率较高。治疗原则应以根治性肝切除手术为主,条件允许的情况下,建议优先考虑微创手术。
简介:摘要目的探讨卵巢囊腺瘤与巧克力囊肿的超声鉴别方法,以提高卵巢囊性病变的诊断水平。方法回顾性分析经手术病理确诊的卵巢囊腺瘤160例及巧克力囊肿71例。经过X2检验确定的有显著性差异的超声观察指标进行最大似然判别法分析。应用独立事件的概率乘法定理得到判别对象归属某类的概率(Pk),判别对象归属于所求得的概率大的那一类病变。结果囊壁回声性质、间隔回声性质、囊内回声性质、病灶囊壁边界回声4项超声观察指标在卵巢囊腺瘤与巧克力囊肿组间差异有统计学意义。最大似然判别法分析对二者诊断的准确率分别为卵巢囊腺瘤组90.47%,巧克力囊肿组91.67%。结论囊壁回声性质、间隔回声性质、囊内回声性质、病灶囊壁边界回声等超声特征对卵巢囊腺瘤与巧克力囊肿鉴别诊断起重要作用。
简介:患者女,48岁。一年前无明显诱因出现持续性上腹部疼痛,伴腹胀,一周左右症状自行缓解,但仍有反复,无恶心及呕吐。4日前疼痛再次加重,当地医院治疗效果不佳,于2009年9月8口人我院。体检:体温36.5℃,脉搏82次/min,血压145/102mmHg(1mmHg=0.133kPa),呼吸18次/min。心肺正常,腹平软,未触及肿块,上腹部轻压痛,无反跳痛。肝脾肋下未触及。
简介:目的分析6例胆管囊腺瘤的临床特点,提高对胆管囊腺瘤的认识。方法回顾性分析中山大学孙逸仙纪念医院自2009年9月到2014年9月收治的6例胆管囊腺瘤患者的临床表现、影像特点及手术治疗结局情况。结果6例患者均为女性,年龄28-46岁。就诊主诉为:上腹痛占50%(3/6),无症状体检发现33.3%(2/6),黄疸、发热占13.7%(1/6)。发病至就诊时间3天-16年。除黄疸、发热患者肝功能异常外,其余患者术前肝功能无异常。肿瘤指标均无异常。术前B超、CT均未能作出准确定性诊断,仅2例术前经MR检查准确诊断。全部患者均行外科手术完整切除病灶,术后无明显手术并发症。术后随访3月-46月无复发。结论胆管囊腺瘤发病稀少,病因未明,好发于中年女性,临床症状轻,实验室及影像学检查诊断本病有一定困难,目前仍然依赖于病理。本病手术效果良好,完整切除病灶对本病预后极为重要。
简介:摘要:目的:分析在卵巢囊腺瘤诊断工作中应用CT和MRI所取得的临床价值。方法:在2018年12月~2020年12月期间南充市中心医院收治的卵巢囊腺瘤患者中随机选取80例作为研究对象并将其分为两组,分别给予CT与MRI检查,对患者诊疗情况进行对比分析。结果:两组患者的诊断准确率无统计价值(P>0.05)。通过影像学结果可以看出,粘液性囊腺瘤患者囊壁的钙化相对较少,且存在壁结节,患者以多房较为常见;浆液性囊腺瘤囊壁通常存在钙化问题,且壁结节情况的发生率偏低,患者以单房较为常见;相比之下,囊腺癌的体积相对较小,且患者多数为囊实性病变。在临床过程中,通过对相关影像学特征进行分析与归纳,有利于帮助医疗人员进一步实现对于患者健康的合理认识。结论:在卵巢囊腺瘤诊断工作中,CT与MRI均可以实现对于患者疾病情况的合理展示,因此,医疗人员应依据患者实际情况进行检查方法的合理选择。
简介:摘要目的探讨基于CT检查影像组学在术前鉴别诊断胰腺浆液性囊腺瘤(SCA)和黏液性囊腺瘤(MCA)中的临床价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2012年1月至2019年12月浙江大学医学院附属第一医院收治的154例胰腺囊性肿瘤病人的临床病理和影像资料;男24例,女130例;年龄为(50±13)岁。154例病人中,99例为SCA,55例为MCA。154例病人术前均行胰腺CT平扫联合增强扫描检查。收集所有病人临床特征、影像特征、影像组学特征,构建临床特征模型、影像特征模型、影像组学模型和融合模型。绘制各个模型的受试者工作特征(ROC)曲线,并以曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等指标评价构建模型。基于最优模型,构建列线图。观察指标:(1)临床特征模型建立及验证。(2)影像特征模型建立及验证。(3)影像组学模型建立及验证。(4)融合模型建立及验证。(5)融合模型的列线图。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数和(或)百分比表示,组间比较采用χ²检验和Fisher确切概率法。结果(1)临床特征模型建立及验证:通过多元逻辑线性回归分析,筛选出年龄、临床症状、术前血清CA19-9 3个临床特征用于构建临床特征模型,多元逻辑线性回归结果以公式①表示:临床模型得分=0.635-0.007×年龄+0.054×临床症状+0.108×术前血清CA19-9。绘制临床特征模型测试集ROC曲线。临床特征模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.611(95%可信区间为0.488~0.734,P<0.05)和0.771(95%可信区间为0.624~0.919,P<0.05)、56.6%和77.8%、66.7%和63.1%、56.3%和88.5%、41.5%和80.1%、78.4%和76.7%。(2)影像特征模型建立及验证:通过多元逻辑线性回归分析,筛选出肿瘤位置、肿瘤数目、肿瘤横断面最大径、肿瘤分叶、肿瘤多囊(≥6个)5个影像特征用于构建影像特征模型,多元逻辑线性回归结果以公式②表示:影像特征模型得分=-0.034+0.300×肿瘤位置+0.202×肿瘤数目+0.014×肿瘤横断面最大径-0.251×肿瘤分叶-0.170×肿瘤多囊(≥6个)。绘制影像特征模型测试集ROC曲线。影像特征模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.862(95%可信区间为0.791~0.932,P<0.05)和0.853(95%可信区为0.713~0.994,P<0.05)、78.8%和88.9%、81.8%和89.4%、77.5%和88.5%、62.8%和85.0%、90.2%和92.0%。(3)影像组学模型建立及验证:本研究在154例胰腺囊性肿瘤病人中共提取4类1 067个影像组学特征,其中一阶直方图统计特征7个、纹理特征53个、小波特征848个、局部二值模式特征159个。在组内相关系数>0.9的条件下,共保留896个稳定性较好的影像组学特征用于构建模型。经过方差阈值与相关系数阈值筛选后,保留350个影像组学特征。为获得深层次的影像组学特征,在原特征基础上构建50个合成影像组学特征,总特征数为400个。采用五折递归特征消除后,最终筛选出22个影像组学特征,包括13个小波特征,7个合成影像组学特征和2个局部二值模式特征。采用支持向量机算法构建影像组学模型,模型惩罚系数“C”=35.938,模型参数“γ”=0.077,核函数为“径向基函数核”。绘制影像组学模型五折交叉验证的ROC曲线。影像组学模型的平均AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.870(P<0.05)、83.1%、81.8%、83.8%、73.8%、89.2%。(4)融合模型建立及验证:选取影像特征的肿瘤位置、肿瘤分叶和影像组学得分构建融合模型。融合模型的多元逻辑线性回归结果以公式③表示:融合模型得分=-0.154+0.218×肿瘤位置-0.223×肿瘤分叶+0.621×影像组学得分。绘制融合模型测试集ROC曲线。融合模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.893(95%可信区间为0.828~0.958,P<0.05)和0.966(95%可信区间为0.921~0.999,P<0.05)、83.7%和91.1%、81.8%和84.2%、84.5%和96.2%、71.1%和94.1%、90.9%和89.3%。(5)融合模型的列线图:绘制融合模型的列线图,模型约登指数为0.416。结论基于术前CT检查影像组学标签和影像特征的预测模型可鉴别诊断胰腺SCA和MCA。