简介：摘要：水资源是人类赖以生存的必需能源，生活及生产各项活动的开展都离不开水资源，但是由于以往我国在发展进程中过于注重经济实力的提升，这就使得工业生产环节污水产出量及排放量大幅提升，而污水处理效率却普遍不高，这就使得了相对地不能达到排放指标的污水量将急剧攀升，这对于城市发展及运行来说都是较为不利的。

简介：摘 要：轧钢工序有一台加热炉，燃料为高炉煤气，用于钢坯加热，因超低排放要求，需建设脱硫除尘设施。综合考虑后，采用SDS干法脱硫+布袋除尘工艺，实现加热炉外排烟气中颗粒物、二氧化硫等环保指标达到超低排放标准。

简介：摘要：近年来，环境污染问题日益突出，人们对环境污染问题的认识也日益深入。化学分析方法不仅可以对环境中的毒性物质进行分析和探测，而且还可以对不同的化学成份进行鉴别，从而使环境分析结果更加准确，同时还可以对环境中的有害物质进行分析，制订相应的治理方案，从而提升分析质量。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：当前，我国农村电网建设取得了较大进展，基本可以满足农村用电需求。为了改善农村电网的运行状况，减少在输电过程中的损耗，保证人民群众的用电品质和用电安全，这就是要对农村地区电网中的线损进行全面的排查。并制订出一套科学的降低线损的对策，加强对线损的管理，使农村地区的电力传输能够得到科学的管理，从而达到农村地区电网的平稳运行，达到降低损失、提高效益的目的。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：核电厂大修的常规岛计划管理涉及到系统多及逻辑复杂的问题，每次大修控制都存在很大的难度，需要制定一套合理有效的方法。本文就常规岛标准里程碑的建立、常规岛管理的专项控制、常规岛倒班平台优化等实践亮点予以讨论，并总结出一套合理的管理方法。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：摘要：机械制造设备的管理与维护在制造企业管理中有着重要作用。通过定期维护和维修，可以恢复机械制造设备正常运行、延长设备寿命、提高生产效率和保证产品质量。另外，有效的维修管理策略包括定期维护计划、培训和技能提升等，因此，为了有效管理机械制造设备的维修，可以制订机械制造设备的相关管理维护措施，以及进行数据分析和优化。这些维修管理策略有助于提高维修效率、减少故障风险，并优化生产过程，提升机械制造企业的竞争力。

简介：摘要：根据配网电缆运行经验表明,运行了一定的年限,故障率有逐年长升的趋势。电缆发生故障时,由于埋在地下,查找比架空线困难,若故障测距不准,电缆路径不清楚, 耽误了大量时间,造成无法估量的损失。所以有必要对电力电缆故障探测方法进行深入的研究。

简介：摘要：电力设备的安全运行对于保障电力系统的稳定和可靠供应至关重要。电力设备在运行过程中可能存在各种安全隐患，如设备老化、故障、过载等。对于电力设备的安全隐患进行排查和分析具有重要意义。本文旨在探讨电力设备安全隐患排查的方法，并提出相应的整改措施，以期为相关人员提供参考，保障电力设备的安全运行。

简介：摘要：在现代技术和设备的支撑下，金属材料的问题主要集中在焊接问题上，因为焊接未熔合或者焊接过程中电流过大而产生冷热裂纹、产生气孔和焊瘤等问题的产生，影响金属材料的使用寿命和功能发挥，进而影响了一起为原材料的设备质量，因此有必要以金属材料的焊接问题为中心进行研究。

简介：摘要：近年来，风力发电技术不断成熟，极大地降低了风力发电的成本。随着现代化信息技术的快速发展和进步，智能控制技术逐渐在风力发电中得到广泛应用，特别是风力发电机智能控制系统，可以显著提高风力发电效能，促进风力发电机组的自动化发展和建设。

简介：摘要：随着经济水平不断的提高，城市化建设越来越快，污水对人们的生活产生了较大影响，不仅破坏了生态平衡，而且还会影响人们的身体健康。从当前实际情况看，我国环保工程中污水处理还存在一定的不足，因此需要进一步改进和完善。

简介：摘要：近几年，汽车尾气的排放总量在逐年上升，尾气污染事故也在上升，尾气污染问题已经对人民群众的日常生活造成了很大的冲击。它对人们的身体和身体都有很大的影响，所以有关部门应加大对它的监测和管理力度。本文以现实状况为基础，探讨了在环境检测中，挥发性有机物检测技术、检测对策及应注意的问题，并给出了自己的看法与建议，以提供一些可资参考的信息。

简介：摘要：采用Tenax-TA采样管采集样品后，经二次热解吸-冷阱捕集，气相色谱质谱仪分离检测，外标法定量。该法操作简单，准确度高，应用效果良好，适用于室内空气TVOC的检测。

简介：摘要：数字孪生是一种基于数据驱动的方法，可以模拟真实系统的行为和性能。在输电线路树木距离告警中，数字孪生可以用于建立一个虚拟的电力系统模型，并通过与真实系统进行比对来检测树木与导线之间的距离情况。数字孪生的优势在于可以实时模拟和预测真实系统的运行情况，并通过与实际数据的比对来判断潜在的风险。通过数字孪生的输电线路树木距离告警方法，可以更准确地评估树木与导线之间的距离安全性，及时采取措施保障输电线路的稳定运行。

简介：摘要：挥发性有机物是一类在常温下易挥发的有机化合物，广泛存在于自然界和人工环境中。它们对环境和人体健康具有潜在的危害，因此需要进行环境检测和监测。在环境检测中，合理运用挥发性有机物检测方法可以准确测量污染物的浓度和排放源，为制定环境保护政策和采取相应措施提供科学依据。

简介：摘要：采用Tenax-TA采样管采集样品后，经二次热解吸-冷阱捕集，气相色谱质谱仪分离检测，外标法定量。该法操作简单，准确度高，应用效果良好，适用于室内空气TVOC的检测。

简介：摘要：本研究以智能化抄表技术为基础，对电力企业的核算方法进行了深入研究。智能化抄表技术以其高效、准确、实时的特点，改变了传统核算方法中存在的问题，提高了核算效率和准确性。鉴于此，本文围绕基于电力市场改革的电力营销管理展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。