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  • 简介:在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

  • 标签: 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法
  • 简介:本文论述了重力梯度仪在惯性导航、地球科学、地质科学中的重要作用以及重力梯度仪的现状和前景,着重评述了旋转加速度计重力梯度仪、静电加速度计重力梯度仪和超导重力梯度仪的现状和发展,最后指出了对重力梯度仪的应用和发展需要进一步研究的问题

  • 标签: 重力梯度仪
  • 简介:本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力,提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法.与Pareto遗传算法相比.本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率,并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解.最后,理论与实践证明其有有效性.

  • 标签: 多目标规划 遗传算法 PARETO最优解 混合遗传算法 Pareto遗传算法 优化能力
  • 简介:大学基础物理学规划(IUPP)旨在改革以微积分为基础的物理课程。IUPP仅仅是一个开始;我们意识到改变微积分水平的基础物理课程,将需要对全部物理学课程进行重新评价——从中学物理到大学物理专业。这个课题是由美国物理学会APS、美国物理教师协会AAPT共同发起的。IUPP得到美国国家科学基金会的大学科学,工程和数学各部门的赞助。

  • 标签: 大学 物理课程 中学物理 物理教师 数学 专业
  • 简介:规划的目的是重新研究物理教育的内容和结构,这是由于在三个方面有了重大的发展:①过去的三十年里,物理知识爆炸性地增长;③认知心理学的研究,对学习进程有了新的认识,③计算机技术及其功能不断提高。

  • 标签: 课程发展 示范性 教育技术 物理知识 物理教育 大学物理
  • 简介:文[1][2]提出了求解线性规划问题的一种新方法--分解筛选法.文[3]证明了文[2]的命题A是错误的.本文进一步证明,用分解筛选法筛选出的变量不一定是最优基变量.

  • 标签: 线性规划 筛选法 最优基可行解
  • 简介:本文分析了多目标线性规划中'min'算子的非补偿性和'算术平均'算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系.

  • 标签: 多目标线性规划 模糊算法 折衷算法
  • 简介:一、我国目前集团资金管理现状目前,我国企业集团大多采用多级法人制,地域分布、组织层次复杂,涉及的管理链条较长,致使大量资金沉淀在大大小小的二级、三级甚至更下级层次的分子公司中,难以归集。集团对分子公司资金状态难以完全掌控,有出现一个或几个分子公司资金运行不当使整个集团运营出现问题的可能。

  • 标签: 问题与对策研究 结算中心 管理现状 资金管理 分公司 子公司
  • 简介:由从他们的双方面解决线性编程问题,为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复,算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向,用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性,而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

  • 标签: 求解 线性规划 最小二乘算法 规划论
  • 简介:模型试验我们计划两轮试验。第一轮安排在1991-1992学年.现已开始;第二轮将在1992-1993学年进行。大约20所学校表示了成为IUPP试验点的愿望。我们总的目标是通过这两年的试验把代表不同学术条件的学校一研究性的大学、综合性大学、四年制学院和两年制学院都能包括在试验范围之内。

  • 标签: 学年 学校 综合性大学 研究性 两年制 四年制