简介:摘要电力行业是一个关系到国民生产的重要行业,用电量是反映一个阶段经济发展状态的一个重要因素。现在为大数据时代,通过数据就可以分析相关状态、偏好和发展趋势,更是对电力的相关数据提出了比较高的考验。电能计量运维工作是电力企业经营运行过程中不容忽视的一项工作,其工作水平影响着企业可持续运行的状况。用户电能计量方式随着科技水平以及社会的发展也在不断地改变,由传统手工方式向智能化、网络化电能计量方式转型。
简介:摘要随着人们对电力能源的需求也在不断增加,为了保证电力供应的稳定和促进电力行业的持续发展,我国逐渐加强了新型智能技术的研究。新型智能技术在电力行业中的应用,能够进一步提升电力系统的自动化与智能化发展,其中新型智能电表及集抄系统的出现,不仅改变进了过去的抄表模式,减少了员工的工作量,同时明显提升了抄表效率和准确性。然而随着电力行业的不断发展,新型智能电表及集抄系统运维工作中的缺陷越来越明显,如何提高运维工作质量成为了当前重点研究的问题。本文对新型智能电表及集抄系统中存在的问题进行了分析,针对这些问题提出了有效的解决措施,为进一步提高新型智能电表及集抄系统运维质量提供一定的参考。
简介:研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。