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  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

  • 标签: 道路交通 交通流 改进BP神经网络 数据融合
  • 简介:通过对近些年世界各地液化天然气(LiquefiedNaturalGas,LNG)船所发生的LNG泄漏事故进行科学、系统的调查分析,总结出导致泄漏事故发生的各种因素;对薄膜LNG船的结构进行分析,建立以“薄膜LNG船泄漏”为顶上事件的薄膜LNG船泄漏事故树.通过对选取的38个基本事件进行系统的分析,根据事故树分析的原理求出该事故树的最小割集,总结出各基本事件对造成LNG船在装卸、运输过程中发生泄漏事故的结构重要度,并通过最小割集分析出各基本事件发挥的作用.通过研究,为LNG船的运行提供安全防护措施,避免事故发生.

  • 标签: 薄膜型LNG船 泄漏 事故树 基本事件 最小割集
  • 简介:NGJ一1逆功率继电器是国内最新一代,是上海浦江工程技术研究所研制产品。技术性能满足我国船级社规范的有关要求,功能齐全,具有自检功能,调节方便。该继电器另一个特点是体积小,重量轻,仅为国内同类产品的三分之一。是中小型船舶电站生产配套的理

  • 标签: 功率继电器 NGJ 船舶电站 技术性能 国内同类产品 自检功能
  • 简介:我们开发研究了排水深V船型。与优秀常规圆舭比较,其耐波性、操纵性、稳性都有很大提高。静水快速性超过国际水平而与优秀圆舭接近,波浪中失速则远小于圆舭,而且工艺性好,适用面广,效费比高,有极广阔应用前景。

  • 标签: 船型 深V船型 水动力性能
  • 简介:针对重庆境内某山区简支梁桥U重力式桥台出现裂缝,通过调查分析,确定裂缝产生机制,并针对机制,采用有压注浆加固地基和预应力、自进式锚杆、钢筋混凝土竖梁结合的方案加固桥台。裂缝处理后,通过观测,证明处理方案有效。

  • 标签: U型重力式桥台 裂缝处理 预应力锚杆 自进式锚杆
  • 简介:法治理“达雅机”初见成效姚春富芜湖县公安局交警大队根据群众反映的“热点、难点”问题,依法治理县城湾址镇“达雅机”无牌证行驶、乱停乱放的现象,初战告捷。县城湾址镇近年来“达雅机”发展迅猛,已达200多辆。绝大多数系无牌无证驾驶.虽说“达雅机”的出现方...

  • 标签: 驾驶员 交通事故 道路交通 安全联组 机动车管理 见成效
  • 简介:针对多起螺杆式空压机出现油路故障情况,对TSA230A空压机工作原理和故障原因进行分析,提出了在机车运用与检修过程中处理螺杆式空压机油路循环故障的预防措施及建议。

  • 标签: SS4G机车 螺杆空压机 油路循环 解决方法
  • 简介:在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

  • 标签: 隧道工程 BP神经网络 涌水量 预测
  • 简介:提出了一种基于最小参数RBF(径向基)神经网络的船舶航向滑模控制算法.针对船舶运动控制中系统函数非线性不确定性和外界干扰项未知问题,利用RBF神经网络进行逼近.考虑到RBF神经网络权值难以快速调整,采用神经网络最小参数学习法设计设计单个参数的估计代替神经网络权值的调整;最后,借助李雅普诺夫稳定性理论设计出船舶航向RBF神经网络直接跟踪控制律.通过与神经网络控制算法和普通自适应控制算法的仿真比较可知,上述控制算法加快了自适应律的求解速度,控制器结构简单,控制参数少,易于工程设计与实现.

  • 标签: 船舶 自适应控制 径向基神经网络 滑模控制 最小参数 李雅普诺夫
  • 简介:设计了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的船舶智能自动龙.针对船舶航向控制过程中的非线性和不确定性,将RBF网络直接逼近船#模型内部不确定项和外界扰动,借助李雅普诺夫理论推演控制系统渐进稳定.利用遗传算法对径向基神经网络进行优化提高逼近性能.对比仿真结果显示,同等条件下,上述控制器较一般自适应控制和模糊PID控制系统稳定时间普遍快40%,平均超调量缩小100%,控制输入舵角进一步平滑稳定,且船舶航向对船舶内外部干扰不敏感.

  • 标签: !自适应控制 RBF神经网络 遗传算法 自动舵
  • 简介:管理诊断方案确定在当今企业管理中具有重要的地位.提出一种基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法,该方法结合单因素影子加权与人工神经网络相结合的方法进行优化评价方案,实现企业诊断方案评价的全面化,客观化,可靠化和智能化.实例验证了该评价方法能够有效区分方案的优劣水平,简化了原有方法的冗长过程,提升了方案评价的科学性.

  • 标签: 管理诊断方案 改进人工神经网络 单因素影响因子 加权
  • 简介:1993年秋芬兰克瓦纳一玛莎船厂提出了未来超高速海上航行客船/渡船新概念,并于今年3月在日本横滨举办的"Sea—Japan"展览会上展示了该船的模型,引起了许多同行的关注。据日刊报道,该船航速为40kn,不但是日本国内航线、日本与邻国间航线和东南亚各国间航线的理想船型,而且也是地中海、北海等内海航行的理想船型。倘若将该

  • 标签: 高速客船 海上航行 日本横滨 玛莎 滚装船 杨彬
  • 简介:一、引言我们为广东省韶关地区“白桥坑”桥的方案设计中提出采用“悬带桥”方案,得到有关方面极大关注,方案讨论时,许多专家都认为这种悬带桥结构

  • 标签: 悬带桥 桥型 方案 研究