简介:为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。
简介:目前,兵团棉花加工厂的建设呈现出数量多、规模大、加工能力强的特点。棉花加工电气设备、控制工艺的发展呈现出突飞猛进的趋势,随着设备工艺的发展,用电设备增多,大量自动化控制措施的实际应用与普及,电气设备管理也从单机管理向多机管理到多电气设备系统管理方向转变。管理思路、管理手段、管理目标都产生了质的变化,要求更多,标准更高更严。那么,如何在目前棉花加工电气设备越来越多、自动化控制程度越来越复杂、科技含量越来越高的情况下,提高电气设备运转率,降低故障率,确保轧花设备多轧花、轧好花、降电耗、增效益将是棉花加工企业经营管理应引起重视与思考的一个问题。