简介：表2年平均含沙量PPR模型拟合和预留检验结果,表1某流域年均含沙量及有关因子实测值,3某流域的年均含沙量的PPR回归预测

简介：家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性，使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络．通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验，取得了较好的效果。

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：美国IBM公司近日发表预测报告说，2005年电脑病毒、垃圾邮件、间谍软件等将更加猖獗，危害也将不仅限于信息技术领域，手机、个人数字助理(PDA)甚至汽车都将成为受威胁的重点目标。

简介：本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

简介：在今年的CeBIT2002展会上,最让业界感到惊喜的事情就是,ATi推出了RadeonIGP(IntegratedGraphicsProcessor)整合芯片组。RadeonIGP芯片组的推出标志着第二家著名显示芯片制造商开始涉足主板芯片组领域。*解读RadeonIGP芯片RadeonIGP不同于nVIDIAnForce芯片组,无论是架构还是功能,RadeonIGP与矽统、威盛的整合芯片组都非常相似,只是内建的显示核心性能更好一些。RadeonIGP芯片组由相当于北桥芯片的RadeonIGP和相当于南桥芯片的

简介：Corei7处理器作为Intel下一代主力产品，Corei7处理器的价格可谓高昂，同时也体现了产品的技术含量。不过预计Corei7系列处理器将会从目前的顶级市场逐步向主流市场过渡，大幅降价不可避免。

简介：从报税表诈骗到WordPress漏洞、勒索软件、商业电子邮件泄露、DDoS攻击和总统大选被黑疑云——2016简直就是网络安全地狱年，而且这还没完。

简介：以灰色预测控制理论为基础,采用现代控制理论中的二次型优化原理,以控制力和响应加权最小为目标函数,设计了两种基于灰色预测理论的转子系统振动主动控制方案--灰色GM(1,1)预测优化控制方案和灰色Verhuslt预测优化控制方案.并将该两种方案分别应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动主动控制中,通过数值仿真验证了两种控制方法的有效性,并对两种方法的控振效果进行了比较.

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：该模型挖掘历史飞行时间数据,为了解决传统的空气动力学模型在预测四维飞行轨迹上误差较大的问题,提出一种基于数据挖掘的预测模型

简介：IBM业务咨询服务事业部(BCS)近日发布了一份新的报告《2010年媒体和娱乐》，文中预计技术和消费者消费方式将发生游戏规则上的转变，因而媒体公司，尤其是广播和电影行业，必须在未来5至7年内重新确立业务模式。

简介：2007年7月9日和7月22日,对今年的处理器市场产生了影响的深远。在这两天当中,AMD和Intel两大厂商先后对旗下的全线产品进行了大面积降价。由于降价正值占据全年销量30%的暑期,因此影响力被无限放大。不仅仅是影响到DIY市场的行情变化,且潜移默化中影响了整机市场的价格体系。那么,我们该如何面对CPU降价后的整机市场呢？不妨跟着笔者共同来做一番前瞻预测吧。

简介：生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力，而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面，都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要，计算机科学也从生命系统中获得启示，产生了许多新概念，包括：决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域，这将在未来的几十年中得到进一步发展。

简介：蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为＂能量热点＂的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

简介：RNCOSResearch在其《2012年全球生物识别报告》中指出，全球生物识别市场到2012年的复合年增长率（GAGR）都将超过20％；生物识别产品、面部识别、指纹、自动指纹识别系统（AFIS）及瞳孔扫描将在2012年占到全球生物识别市场80％以上的份额。

简介：目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。