简介：摘要针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况，综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对话务量的影响，提出一种温度相关预测模型，数值试验证明这一模型应用于电力行业呼叫中心话务预测效果良好。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：摘要我国为了对于环境污染进行有效地整治，采用了煤改电的政策来尽量地减少供暖当中的煤炭燃烧所占的比例，但是在执行过程当中，可能会给电网带来一定的波动，利用ARIMA模型可以有效地对其发展情况进行预测，最终可以有针对性地进行负载的调整，实现电网负载的均衡化，避免能源的浪费。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要：本研究基于电气、机械和环境参数的监测，结合传感器和无线传输技术，建立了设备状态监测体系。通过数据预处理、特征提取和状态评估，构建了设备健康状态分类与故障检测模型。在此基础上，采用统计和机器学习方法，开发了设备寿命预测模型，并进行了模型验证。针对不均衡小样本数据提出一种改进的AdaBoost算法，希望能提高预测性能。

简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：2002年，国家计委组成电价改革研究小组．提交电价改革方案。同年12月．方案提交国务院电力体制改革工作小组讨论并获通过。

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：模型预测磁链控制（MPFC）是最近才被提出来的一种新型控制方法,能够很好地解决传统模型预测转矩控制（MPTC）中权重系数选择困难的问题,因此得到了广泛的关注,但是当整个控制周期中只作用一个电压矢量时,MPFC的稳态性能较差。为了提高MPFC的稳态性能,有一些学者提出了双矢量MPFC的概念。如果在一个控制周期当中作用3个电压矢量,MPFC的稳态性能可以进一步提高,但是也会带来一系列的问题,如：矢量选择复杂、计算量较大及开关频率高等,不利于MPFC在实际当中的应用。为了解决这些问题,本文提出一种简单实用的新型三矢量MPFC,为了降低逆变器的非线性对三矢量MPFC的影响,文中基于伏秒平衡的原理,又提出一种改进型三矢量MPFC。为了比较新型三矢量MPFC的性能,引入基于空间矢量脉宽调制的MPFC（MPFC_SVM）作为对比。最终通过仿真与实验验证了提出的新型三矢量MPFC的有效性,同时也详细地比较了以上三种控制方法在相同开关频率下的控制性能。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：摘要汽轮机叶片是透平机械中起导流和能量转化作用的重要叶片类零件，文章针对汽轮机叶片曲面的加工特点,建立了铣削力模型,并从瞬时切削厚度的角度分析了数控工艺参数对铣削力模型的影响。运用汽轮机叶片铣削加工实验进一步验证了铣削力模型和金属切削有限元模拟模型的有效性。

简介：模型预测控制近年来在电压型PWM整流器上得到深入研究，具有原理简单、动态响应快、易于实现等优点，其不足之处是计算量大且需要精确的系统模型和系统参数。通过分析PWM整流器模型，结合预测控制算法与快速矢量选择，得到直接电流控制方法。该方法可通过一次预测计算和比较得到当前时刻使得控制效果最好的一个矢量，简化后得到无模型预测电流控制，其特点是每个控制周期内仅需对电网电流进行一次采样，不依赖于整流器模型和参数。该方法鲁棒性强且动态、稳态性能良好。本文从稳态、动态性能和鲁棒性等方面对直接电流控制和无模型预测电流控制进行了对比，实验结果证明了两种方法的正确性和有效性。

简介：基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。

简介：根据瞬时功率理论,建立了光伏并网逆变器在旋转dq坐标系下的功率预测模型。采样并网电压、电流后,利用该模型能够直接预测出并网输出的有功功率和无功功率。然后,利用模型预测控制方法,选用预测功率与给定功率误差的绝对值之和作为价值函数,根据功率预测模型,选择最优空间电压矢量,设计了光伏并网逆变器的模型预测直接功率控制策略。该控制策略无需使用PWM调制模块和内环电流控制,计算量小,易于实现。在光照强度稳定、变化等条件下,对控制系统的性能进行了仿真。结果表明,并网逆变器能够跟踪光照变化快速输出有功、无功功率,具有较好的动、静态性能,验证了所提出的控制策略的有效性。

简介：针对当前电网公司坐收、走收等传统缴费渠道占比较大,新型电子化缴费渠道推广不足等问题,文章采用基于熵值法的改进RFM模型计算用户对每种缴费渠道的偏好,提前识别具有新型电子化缴费渠道偏好的用户,为新型电子化缴费渠道的建设与推广提供数据支撑,同时对电网公司整个缴费渠道的建设和优化也具有重要指导意义。

简介：摘要

简介：摘要：本研究综合探讨了电气设备绝缘老化检测技术及其寿命预测模型。首先介绍了电气设备绝缘老化的主要原因及其对设备性能的影响，然后详细分析了常用的绝缘老化检测技术，包括局部放电检测、介电损耗测试等。在此基础上，提出了一种基于数据分析的寿命预测模型，结合了多种监测指标，能够准确预测电气设备的绝缘寿命。该模型具有较高的预测精度和实用性，为电气设备维护提供了重要的技术支持。

简介：摘要：随着电力市场化改革的不断深入，竞价机制作为电力市场核心的价格形成方式，对市场运作效率和资源配置公平性具有重要影响。本文旨在探讨电力市场竞价机制下的价格形成原理，构建价格预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。研究结果表明，所提出的模型能够准确反映市场供需关系，为市场参与者提供决策支持，对促进电力市场健康发展具有重要意义。

简介：摘要电费作为电力企业主要经济来源，其回收工作是电力企业的关键环节。本文主要基于实际，分析电力企业内外部影响电费回收的风险因素，深入探析产生风险的原因。并将风险分析结果作为出发点，提出相应有效预防电费回收产生风险的策略，希望促进电力企业电费回收工作正常有序地开展。