简介:摘要:当今,风电作为一种可再生、清洁的能源,其应用在全球范围内得到广泛推广。然而,风电机组叶片作为风电设备的关键部件,由于其长时间在复杂恶劣的自然环境中运行,容易发生疲劳损伤。这种疲劳损伤不仅会降低风电机组的运行效率,还可能导致叶片断裂等严重事故,对风电站的安全运行构成威胁。因此,对风电机组叶片的健康监测和疲劳损伤的预警显得至关重要,可帮助人们提前了解叶片的健康状态,预防可能发生的故障或事故,并采取措施延长风电机组的使用寿命,提高风电站的运行效率。在此背景下,噪音检测作为一种非侵入式的检测技术,在风电机组叶片健康监测中的应用越来越受关注。通过分析风电机组的噪音信号可获取叶片的健康状态信息,从而提前发现并处理叶片的异常状况。
简介:摘要:本文深入探讨了瀚蓝(饶平)项目公司冷却塔风机运行状况,对风机叶片角度调整前后的风机运行参数变化进行了详尽分析。经过精心调整风机叶片角度,不仅显著提升了风机的出力效能,更优化了循环水的冷却效果,确保了生产过程的稳定与高效。同时,这一调整策略还实现了设备的灵活备用与切换,有效延长了设备的使用寿命,大幅度降低了运维成本。从经济层面来看,停运一台冷却塔风机后,电费成本得到了显著节约,为公司带来了实实在在的经济效益。更值得一提的是,这一举措还减少了循环水的蒸发量,进而节约了宝贵的自来水补水资源,体现了公司在环保与可持续发展方面的积极担当。本研究不仅为瀚蓝(饶平)项目公司的冷却塔风机优化运行提供了有力支撑,也为类似项目的经济管理提供了有益的参考与借鉴。未来,我们将继续深化研究,探索更多优化运行与经济管理的有效途径,推动公司实现高质量发展。