简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。
简介:摘要:智能信息处理技术能够对大量信息进行深度挖掘和处理,对类似信息进行整理和融合,并对信息进行归类,从而使得用户在寻找信息的过程中变得更为便捷,同时也大大减少了搜索的时间。当专家试图将智能信息处理技术应用到网络计算上时,他们会发现,这种方式能够提升网络计算的效率和结果的精度,进而能够提升对这些信息处理结果有需求的工作人员的工作效率。因此,无论是公司还是个人,在进行网络计算的时候,都要对智能信息处理技术所能发挥的功能有一个清晰的认识,从而将智能信息处理技术发挥到最大程度,可以节约大量的人力,让工作人员可以有更多的时间和精力去做目前计算机无法做的事情。