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  • 简介:为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧(DO)、铵态氮(NH4+—N)、硝态氮(NO3-—N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM(1,1)灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

  • 标签: 水质 预测 BP神经网络 洪湖
  • 简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

  • 标签: 神经网络, MATLAB, BP, AQI, PAC, BP-GA
  • 简介:简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

  • 标签: BP神经网 GIS评估 矿产资源
  • 简介:摘要:BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

  • 标签: BP神经网络 工程造价 网络模块
  • 简介:日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型(BP网络)可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力,针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法,选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构,并将此应用于日长变化预报。结果表明,该方法是可靠和有效的。

  • 标签: 日长变化 神经网络 BP网络 最小均方误差法
  • 简介:利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。更多还原

  • 标签: 长江口 BP神经网络 水深遥感 反演模型
  • 简介:【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂,建设周期长,复杂程度高,投资巨大,在项目前期和投标阶段,拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下,能较为准确地测算冶金项目的造价,本文搜集大量类似冶金工程历史数据,利用DNN神经网络模型,预测冶金项目某连铸单元的工程造价,验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性,为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

  • 标签: 工程造价 神经网络 DNN
  • 简介:摘要:有轨运输的旅客信息系统广泛使用了信息和通信技术,这种系统既用于地面,例如站台上,又用于移动的列车中,技术的不断发展为显示、计算机和通信开辟了新的功能和应用场合。继续发展的这些技术,给旅客信息系统提供了有利于铁路运营部门和旅客的新功能。文章以该系统为例介绍这种移动应用的技术现状以及由于技术进步提供的新应用情况。

  • 标签: 旅客信息系统 显示系统 通讯系统
  • 简介:摘要:基于web交通工程管理系统的设计方案,从权限管理、工程信息管理、图文档管理等方面,对这一系统方案的实现方法进行了探讨。

  • 标签: 通工程管理系统 设计 实现
  • 简介:摘要:基于目前煤矿企业大多利用通风网络节点,测得的每个传感器不同的通风参数,来排查通风系统是否具备安全隐患,研究了优化并改进实时监控通风系统的设施。全面的排查隐患首先要检查通风系统及其可靠性。人工排查无法实现实时监测且费力费时;研发的系统在线监测可以自动识别隐患并收集通风参数,设定模型,实现提前报警,需要人工去实时分析和监控通风是否具备隐患。结果表明结合人工和系统两种方式,会得到一个可靠安全的通风系统,更有利于人工分析通风系统实时运行状况。

  • 标签: 测定通风阻力 预警模型 隐患排查 智能监测
  • 简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。

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  • 简介:基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明:该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

  • 标签: 人工神经网络 温度场预报 多模式集成
  • 简介:摘要:科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速,在建设工程发展中, 工程造价预测是造价管理的基础,在实际应用中有非常重要的意义。在实务中,造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额,通过测算拟建项目的人材机等消耗量,结合人材机单价情况,估算房屋建筑工程造价。

  • 标签: 人工神经网络 建筑工程造价预算 应用
  • 简介:最近十几年来,详细的海底地形测量发展迅速.海底地形图可以为海洋地理研究、海洋开发和海洋工程提供丰富的信息,为大陆架边界确定和专属经济区的划界提供充分的依据.新型海洋测量仪器不断投入使用,干涉声纳系统(又称相干声纳系统),就是进行高密度、高精度海底地形测量的专用设备.

  • 标签: 海底地形测量 海洋测量仪器 干涉声纳系统 海底地形图
  • 简介:摘要:随着电力系统低碳发展得到重视,以清洁高效的新能源发电为主体的新型电力系统被提出。在新能源使用过程中,结合用户的实际能源需求,采用适合方式对新能源系统进行科学设计,通过合理使用储能技术,保障能源供给,并保护环境。为保障新能源利用效率,真正将新能源融入到社会经济发展的各方面,需要加强新能源储能技术研发,对促进电力事业发展提供助力。基于此,本文主要分析了新能源发电系统中储能系统的应用。

  • 标签: 新能源 储能系统 应用