简介:利用汉中市11个气象站点1959-2008年逐年年平均气温、年降水量资料,应用Miami模型、Thornthwaite模型估算了温度气候生产潜力(Tspt)、降水气候生产潜力(TspR)和蒸散量气候生产潜力(TspV)。结果表明:汉中市热量条件较好,大部分地区水分是限制作物产量的主要因素;Tspt、TspR对应的粮食作物的经济产量较高,TspV对应的粮食作物的经济产量与实际粮食产量相对较接近,未来粮食增产的主要途径是提高温度和水分的利用率。北部山区、南部山区和平川各区特点明显,可为当地的农业生产布局提供参考。
简介:本文利用薄片图像分析获得的数据提出了估算砂岩渗透率的一个简单相关模型。研究中用了取自北美油藏的总共54个样品,样品的孔隙度和渗透率值变化范围很大。该模型是经验性的,而且仅仅基于二维图像资料。由图像分析获得的孔隙度和二维孔隙面积内最大内切圆的直径分布足以满足渗透率预测。迂曲度、孔隙形状和孔隙连通性对渗透率的影响似乎不大,除非这些性质本身与孔隙度或孔隙大小相关。图像分析获得的数据与岩心实测渗透率的回归分析表明,二维数据解释的渗透率离差因子在1.68以内的占90%。该研究表明,二维孔隙大小与三维喉道大小之间有密切的关系;而且根据图像分析资料能够得到虚拟的压汞曲线。据认为,这种密切关系是能用二维图象资料成功地估算渗透率的主要原因。结果的应用是估算渗透率,以及对那些太小、不适宜做常规测试的样品得到虚拟的压汞毛管压力曲线。这就提供了一个实际有效的储层评价手段,并有助于更好地描述储层。
简介:油水过渡带内可采油的数量取决于过渡带内含油饱和度(随深度)的分布、原始含油饱和度与最终含油饱和度(Soitz和Sortz)的关系,以及过渡带容积的大小。传统的做法是,视Sortz为一常数,数值上等于油水过渡带之上油柱的残余油饱和度(Sor)。然而,文献中有限的资料表明残余油饱和度依赖于原始含油饱和度,正如捕集油的关系所描述的那样。因此,最终含油饱和度(Sortz)应该是原始含油饱和度(Soitz)的函数。本文的目的是介绍经最新实验证实的捕集油关系并论证该关系对油水过渡带中储量估算的影响。确定捕集油关系对储量估算的影响可以通过以下两种方式来实现:第一,利用分析模型:该模型可以显示在考虑捕集油关系时最大可能增加的效益;第二,利用扩展的黑油模拟法:该模拟法考虑了相对渗透率对储量估算的影响。
简介:对用泥岩断层泥比值(SGR)算法所估算的断层带的组成可凭经验用压力数据进行校正,以便确定随深度变化的封闭破裂包络线,从而可用下式确定sGR与断层带毛细管吸入压力(FZP)之间的关系,即:FZP(bar)=10^(SGR/27-G)。当埋深小于3.0km时,C为0.5;埋深介于3.0~3.5km时,C为0.25;埋深超出3.5km时,C为O。封闭破裂包络线法为估算断层所支撑的油气柱最大高度提供了一种方法。当浮力压力超出断层的毛细管吸入压力时就会发生穿过断层的油气泄漏,并且这种泄漏不仅仅只限制在构造顶部或甚至并非限于泥岩断层泥比值最低处。根据横断层的压差所建立的校正图概括了增加SGR与增加的压力保持之间的关系。基于浮力压力建立的校正图表明,油气数据揭示了增加SGR值和增加浮力压力之间的相关性,但仅限于SGR值为20%~40%。正如在最大可支撑浮力压力增长所反映出的一样,在SGR值大约高出油气数据40%时,封闭强度没有表现出任何增长。当SGR值在50%~100%的范围内变化时,油气柱的高度不会持续增长。利用封闭属性估算油气柱高度取决于对模型的地质输入,尤其是压力数据,泥质物体积和断层附近储集层几何形状的三维制图的精度。
简介:地下断层深度的估算是重力解释难题之一,我们试利用支持向量分类(SvC)法进行计算。使用正演和非线性反演技术,通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值,而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中,我们假设一种地下断层深度可归为一种类型,SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法,我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集,用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码,同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。
简介:2011年3-10月,基于实地样方采样和实验室测定,调查崇明岛环岛芦苇(Phragmitesaustralis)带中芦苇的生物量和初级生产力,研究芦苇地上部分的固碳能力及其影响因子。结果表明,崇明岛芦苇地上部分年固碳能力为0.28-1.02kg/(m^2·a),平均年固碳能力为(0.67±0.19)kg/(m^2·a),其低于长江口湿地保护区(崇明岛东滩、杭州湾)芦苇的年固碳能力,但高于黄河三角洲保护区湿地芦苇的年固碳能力;芦苇生长的主要影响因子为气象灾害和人为干扰,收割区域的芦苇群落生物量(p=0.021)和茎秆密度(p=4.6×10^-6)显著高于未收割区域;芦苇分布主要受土壤盐度限制;芦苇表现型与人为干扰和土壤盐度密切相关;芦苇生长的中后期是受环境因子影响的关键时期。