简介：摘要：

简介：摘要：为了探明新疆赛里木地区深部矿床情况，综合利用音频大地电磁测量物探方法能有效地排除干扰，较好地识别铅锌矿（化）体，可快速查明浅部控矿岩性层及铅锌矿带的分布位置及大致产状；采用AMT测深方法，同时结合重力异常及磁异常分析可快速追溯控矿岩性层向深部延伸的位置、产状，可为深部开发提供基础保障。

简介：摘要：本文针对广州市南沙区中科院明珠科学园一期的纵二路高速公路软基地段，研究了堆载预压法处理软基及工后沉降预测。采用三点法对最终沉降量进行了推算。文章的研究成果可为类似软基处理工程提供借鉴和参考。

简介：摘要：本文针对变电站设备状态监测与预测维护技术展开了研究。首先，通过对变电站设备运行状态进行监测，获取设备的实时运行数据。然后，利用数据分析和机器学习算法，对设备的运行状态进行预测，以提前发现潜在的故障风险，并采取相应的维护措施。研究结果表明，采用设备状态监测与预测维护技术可以提高变电站设备的可靠性和可用性，减少设备故障对电力系统的影响，提高电力系统的稳定性和安全性。此外，本文还探讨了设备状态监测与预测维护技术在智能电网中的应用前景，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：村庄空间的集约利用是建设“两型社会”的重要内容之一，是优化村庄宏观空间资源结构、发挥村庄宏观空间资源最大利用效率、挖掘村庄宏观空间资源开发潜力的重要途径。研究以武汉市黄陂区为例，提出村庄宏观空间的集约度测度方法与标准，为村庄宏观空间规划及新农村村庄拆并提供技术依据，推动村庄空间的集约利用。

简介：摘要：海冰是地球上重要的自然资源，对海洋生态环境和气候变化起着重要作用。海冰的密集度是描述海冰结构和形态的重要参数之一，对于海洋工程、航运安全和资源开发等方面具有重要意义。传统的海冰密集度检测方法主要依赖于人工观测或遥感影像分析，存在多种问题。基于此，以下对基于雷达视频累积的海冰密集度检测进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：良好的建筑结构设计不仅能够确保建筑的质量，还能提高建筑的安全性和稳定性，对建筑行业的发展具有重要的意义。因此，建筑企业需要重视结构设计中的安全问题，采取有效的措施和手段，提高建筑的安全性，在最大程度上从设计角度避免建筑安全事故的发生，全面保障建筑的安全和质量。

简介：摘要：伴随着我国科技力量和经济力量的不断增强，电力消耗也在不断增加。近年来，国家有关部门加大了对各个区域电网的监管力度，并对区域年电量消耗的有关数据做了深入的分析和研究，以改进电网运行中的缺陷，防止电能的大规模浪费。在电网中，配电线路是电力系统最主要的组成部分，且配电线路的运行又与电能消耗密切相关。因此，为减少电能损失与浪费，有关部门在电网中引入了一系列先进的节能技术，以提升电网的能量利用效率。文章简要介绍了电力系统输配线的节能技术，以期能对电力系统输配线的节能工作起到一定的借鉴作用。

简介：摘要：太阳能光热发电技术作为一种清洁、可再生能源技术，近年来在全球范围内得到了广泛关注和快速发展。本文围绕该技术的经济性及其未来发展前景展开分析。通过对比传统化石能源和太阳能光热发电的成本结构，详细论证了太阳能光热发电在能源生产过程中的经济优势。分析了太阳能光热发电技术在不同地理区域的应用效果及其对能源结构优化的贡献，指出该技术在减少碳排放和环境污染方面的潜力。探讨了当前太阳能光热发电技术在商业化过程中面临的技术瓶颈和政策支持力度，提出了相关的改进措施和建议。基于市场需求和技术进步的综合分析，对太阳能光热发电技术的未来发展趋势进行了预测，展望了其在全球能源转型中的重要地位。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要：本文旨在探讨水利工程防洪体系中智能预测与风险评估技术的研究现状与发展趋势。文章首先分析了防洪体系面临的挑战与需求，随后介绍了智能预测技术在洪水预报中的应用，包括机器学习、深度学习等方法的运用。接着，探讨了风险评估技术在防洪体系中的作用，重点讨论了基于历史数据和模拟场景的风险评估方法。最后，文章展望了智能预测与风险评估技术在防洪体系中的未来发展方向和应用前景。

简介：摘要：本研究基于无损检测技术，针对建筑结构质量评估与预测进行了深入探讨。通过综合运用超声波检测等先进技术，结合数学建模和数据分析方法，实现了对建筑结构的非破坏性检测和质量评估。本研究提出了一种综合性的评估模型，能够准确预测建筑结构的质量状况和未来发展趋势。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和实用性，可为建筑结构的维护和管理提供科学依据。

简介：摘要：工业机床的远程监控与预测性维护在现代制造业中扮演着重要角色，基于物联网技术的应用，有效提升了机床设备的运行效率和维护管理水平，文中提出了一种基于物联网的工业机床远程监控与预测性维护策略，通过数据采集、分析与预测实现了对设备故障的提前预警和科学维护，该策略在实际应用中展现了显著的效果，为智能制造提供了有力支持。

简介：摘要：施工降水作为工程建设中常见的水文地质处理手段，对周边环境水文地质特征具有显著影响。本文通过对施工降水对周边环境的影响进行综合分析，探讨了其对水文地质特征的影响及预测方法。分析了施工降水对地下水位、土壤渗透性和地表径流等水文特征的影响机理。提出了基于数值模拟和监测分析的预测方法，并结合实例验证了其有效性。总结了施工降水在工程建设中的重要性及应用前景，为相关工程的水文地质处理提供了理论与实践指导。

简介：本文立足于宁夏回族自治区石嘴山市的自然基质和转型发展要求，既着眼于全市域，又突破行政界限范围，研究处于复杂发展变动态势下的石嘴山城市用地空间扩展。论文通过对1951—2010年间城市空间扩展影响因子的时空动态模拟以及石嘴山资源枯竭型城市转型进程判定分析，预测得出适宜于未来2015年和2020年的影响因子时空分布。在此基础上，借助于“统计产品与服务解决方案”软件、地理信息系统工具以及成本加权距离等数学方法，对回归预测模型和空间扩散模型进行运算，预测未来一定时期城市空间扩展的规模与方向，从城市自身层面提出石嘴山城市空间扩展的趋势导向，并从宁蒙边界区域层面提出构建两个同城化片区发展的趋势。

简介：摘要：建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节，借助大数据和机器学习技术，可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性，文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法，并分析了其在风险控制中的具体应用，通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势，文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

简介：摘要：路基施工是公路工程中十分重要的环节，其质量会对公路工程的质量以及行车稳定性、安全性带来影响，因此，在路基施工期间，要检测路基压实情况。施工中，通过检测路基压实度能够掌握路基强度，调整路基施工方案，确保路基施工质量。

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简介：摘要：在现代工业领域，电气系统作为核心基础设施，其稳定性和可靠性直接关系到生产效率和安全。随着大数据技术的飞速发展，基于大数据分析的电气系统故障预测及诊断策略逐渐成为提升电气系统运维水平的重要手段。本文旨在探讨这一策略的核心思想、实施步骤以及未来展望。

简介：　摘要在分析化学中化学定量分析是占主导地位的部分,很多重要的决策都是建立在化学定量分析的结果基础上,在过去主要是把重点放在通过特定的方法获得的结果的精密度,这导致人们所从事的分析工作经常被要求证明其结果的质量,特别是通过度量结果的可信度来证明结果的适宜性,而这通常与所使用的分析方法。