简介:随着人工智能的发展,数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用,是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念,详细描述了BP神经网络的原理,并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式,分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值,并能通过各种优化方式提高识别精度。
简介:美国模拟器件公司发布了两个系列单芯片电能计量集成电路(IC),它们兼备ADI公司的智能电池管理和创新的信号处理技术以满足全球电子市场对高级功能、高可靠性电能表的需求。随着固态电子式、抗故障电能表的增加(例如采用ADI公司提供的电能计量芯片开发的那些电能表),根据测量和新功能(例如远程抄表系统)的需求正在取代一直采用的传统的机电式电能表。ADI公司新的ADE7100和ADE7500电能表系统芯片(SoC)系列包括带有智能电池管理模式的芯片,它允许电能表保持时间、检测温度变化、液晶显示器(LCD)数据读出并且完成其他的重要系统功能,同时功耗比同类器件降低至少40%。