简介:摘 要:本文聚焦于基于机器学习的客户关系管理系统(CRM)的设计与应用,该系统通过集成深度学习与高级数据分析技术,实现了对客户行为、偏好及需求的深度洞察。通过自动化数据分析与预测,系统能够精准推送个性化服务与产品推荐,显著提升客户体验与企业运营效率。
简介:近年来,计算机、3S及相关技术的发展为灾害管理提供了强有力的支持,特别是地理信息系统,正在以各种方式应用于灾害管理的各个阶段。地理信息系统作为基础支撑框架和信息共享平台,不但提供了获取、集成、分析、存储和显示空间数据的工具,而且成为其他各类信息的汇聚、融合的基础。本文以沙尘暴较为严重的西北五省为重点,探讨GIS技术在地质灾害信息管理系统中的应用。该系统利用MAPGIS的二次开发功能,同时运用C#语言和SQLServer2000数据库自主开发了一个沙尘暴信息管理系统。该系统提供的信息查询、统计分析和影响趋势分析对沙尘暴的防治工作具有一定的积极作用。未来如何利用RS和GIS技术实现对沙尘暴的动态监测和预报可以作为将来的一个研究方向深入探讨,同时还可以将系统扩充为B/S+C/S的混合模式,以便更加及时地实现系统维护和信息更新。