简介：介绍了以卤代烃和磷酸酯为主体的两类CS溶液性能的研究结果。主要研究了它们在低温下的状态、对一些材料的腐蚀性能以及溶液的稳定性。并对它们的性能进行了讨论。

简介：分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

简介：研究了活性炭纤维吸附水溶液中碘和有机溶剂蒸气。随着碘浓度的增大和温度的升高，活性炭纤维的吸附量降低。与颗粒状活性炭相比，活性炭纤维吸附碘的速度很快，在很短的时间内，就能达到吸附平衡。这种活性炭纤维经20次吸附与解吸实验，吸附性能没有明显降低。对多种有机溶剂蒸气也具有较高的吸附能力，其热稳定性良好。

简介：研究了短切聚丙烯腈基碳纤维在甲基纤维素水溶液中的分散性能，根据电镜扫描图和实验数据曲线对分散机理进行了研究。结果表明：短切碳纤维因吸附甲基纤维素而分散，并且随着甲基纤维素浓度的增加分散量亦增加，但有一极值。

简介：以甲基烯丙基二氯硅烷、三水合六氟丙酮（HFA·3H2O）为原料，苯基三甲基氢氧化胺为催化剂，合成具有六氟异丙醇（HFIP）官能团结构的聚硅氧烷（SXFA）气敏膜材料．分别采用红外光谱（FTIR）、凝胶渗透色谱（GPC）和差示扫描量热仪（DSC）对谊聚合物进行表征．通过声表面波（SAW）-SXFA传感器对DMMP的检测证实谊聚合物对有机磷化合物具有可逆吸附能力。

简介：有机多硫化物高比容量、是很有发展潜力的锂电池正极材料，对该类化合物进行研究具有较大的理论和实际应用价值。其中以环状化合物为中心的网状多硫交联聚合物，硫含量最高可达90％以上，但多硫链以C-S键连接在环状化合物骨架上，材料的物理和化学性能与单质硫相比，都得到很大改善。本论文首先选择网状多硫交联聚合物——多硫代噻吩作为目标产物，探索了它的合成途径，对其电化学性能进行了初步研究；

简介：针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。

简介：为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集，提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明重量和游程频数等统计特征的基础上，先采用K-medoids算法对比特流数据进行初步聚类，再通过随机抽样和基于有向图的模式串匹配，将已知协议比特流从各聚类中筛除。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性。