简介:基于大变形理论建立功能梯度材料(FGM)梁运动方程,将梁的横向位移假定为时间函数和梁线性模态乘积之和,利用伽辽金方法离散为非线性常微分方程组;然后,运用等效线性化方法求得随机激励作用下简支约束的功能梯度材料梁均方位移,与NewMark法和蒙特卡罗方法获得的结果对比,验证该等效线性化方法的可靠性.最后讨论材料梯度指数、激励强度和梁长细比对功能梯度材料梁振动响应的影响.
简介:针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法(PSO)优化支持向量回归模型(SVR)并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.
简介:采用自动顶空结合气相色谱-质谱仪(GC-MS)对家装市场产品中有机挥发性化合物(VOC)进行定性分析,收集常用常见的挥发性有机化合物(VOC)种类,建立完善的被测物体系,再对家装涂料产品分类,采用气相色谱法检测,以内标标准曲线法定量。37种目标化合物的相关系数在0.999以上;方法检测低限为0.0004%;平均回收率在89.9%~106.2%之间;相对标准偏差小于3%。
功能梯度材料梁的非线性随机振动响应
等维新息SVR模型对隧道沉降时间序列的预测研究
家装涂料中有机挥发性化合物(VOC)含量检测