简介:“金属工艺学”是一门技术基础课,又是一门机械制造方面的概论课。其内容包括工程材料学基本知识,毛坯的制造与选择(其中包括铸造、锻造、焊接等毛坯制造方法及毛坯选择的基本方法)及机械加工工艺基础。课程的内容广而浅既包括基本知识、基本理论,又包括一些先进的工艺方法等。它没有多少高深的理论知识,也没有繁杂的计算,教给学生的知识又是一名工程技术人员所必备的基础知识,因此如何考核学生对知识掌握的情况是我们长期以来探讨的问题。为了通过考试较客观地反映出学生的学习情况,我们的基本思路是:抓住重点考查学生掌握基本理论和解决实际问题的能力i抓住基本点考查学生掌握基本知识的情况。我们从以下几方面对学生进行考核。
简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.