简介：

简介：北京军区总医院皮肤科是全军皮肤病诊治中心,也是国内较早开展皮肤激光美容、皮肤外科与整形美容的单位之一。为了促进皮肤病及皮肤美容外科学术交流与发展,我科常年招收进修医师。

简介：北经中华医学会批准,中华医学会第十八次全国皮肤性病学术年会将于2012年6月14～17日在北京国家会议中心隆重召开。本次会议属中华医学会一类学术会议,将继续以"以人为本的学术促进"为宗旨,全面推动中国皮肤性病学事业进一步发展。同期第二届东亚皮肤科大会(6月13～15日,官方网站:http://www.

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简介：经中华医学会批准,中华医学会第十五次全国皮肤性病学术年会将于2009年6月13～17日在天津市天津宾馆隆重召开,具体日程安排为6月13日报到,14～16日会议,17日撤离。本次会议属中华医学会一类学术会议,将继续在"以人为本"的基础上开展学术促进,推动我国皮肤性病学事业进一步发展。

简介：目的观察护肤品对敏感性皮肤的环境污染损伤防护及修复功效。方法按照敏感性皮肤入选标准纳入广州、北京和成都敏感性皮肤受试者,每天早晚使用净柔洁肤摩丝清洁面部和颈部,早上出门前将日间隔离乳均匀涂抹于面部和颈部。使用产品前及使用后第21天同一时间点进行随访,随访内容包括医生评估（皮肤受污染指标、产品的抗污染效果指标、皮肤光泽及色斑变化）及无创性皮肤生理指标[L＊a＊b＊值、经皮水丢失（TEWL）值]检测。结果研究发现洁面摩丝对污染物的清洁效果非常好占42.75%,效果好占46.58%;隔离乳对环境污染的隔离效果非常好占32.29%,效果好占53.6%;使用产品前后双侧面部无斑区ΔEab值从2.31±1.3降为2.15±1.2,有斑区ΔEab值从1.95±1.31降为1.92±1.19（P=0）。产品使用前后面部TEWL值无明显变化（P〉0.05）。结论该研究的护肤品可以有效清除粘附于皮肤的污染物、隔离化学污染物直接接触人体皮肤及物理性污染源（紫外线）对皮肤的损伤,且不会影响敏感性皮肤的屏障功能。

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简介：背景：慢性特发性荨麻疹（CIU）是指几乎每天出荨麻疹至少6周，没有明确原因。症状包括短时的风团、瘙痒和红斑。CIU显著影响了患者的生活质量（QoL）。左旋西替利嗪是被批准用于治疗CIU的最新一代抗组胺药。目的：研究每135mg左旋西替利嗪和安慰剂对CIU症状和体征改善以及QoL和生产力的效果。方法：主要观察指标为治疗1周和4周时的瘙痒严重度评分。通过皮肤病生活质量指数（DLQI）评价QoL。结果：两治疗组基线时的瘙痒严重度评分相似（2．06±0．58）。1周后，左旋西替利嗪改善作用优于安慰剂，显示出可观的效果（差异=0．78。P〈0．001）。这种效果在整个研究过程中一直保持（4周，P〈0．001）。与安慰剂组相比，左旋西替利嗪治疗组风团的数目和大小在1周时和整个治疗期间均明显减少（P≤0．001），同时伴有QoL改善（DLQI：左旋西替利嗪组7．3u，安慰剂组2．4u）和工作中生产力提高（每人每月失工作13：安慰剂组3．0d，左旋西替利嗪组0．3d）。没有发生意外的不良事件。结论：左旋西替利嗪每135mg治疗CIU有效，特点是不仅效果快速持久，而且对QoL有重要改善作用。

简介：学科简介1956年由我国著名中医皮外科专家赵炳南先生创建;1973年在全国中医系统中率先建立独立的皮肤科;1987年经北京市政府批准成立北京市赵炳南皮肤病医疗研究中心;

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简介：背景：依柏康唑是一种对皮肤浅部真菌病、念珠菌病和糠疹治疗有效的外用广谱咪唑类衍生物。既往研究显示依柏康唑治疗皮肤浅部真菌病较克霉唑更为有效。本试验旨在比较1％依柏康唑乳膏与2％咪康唑乳膏治疗皮肤浅部真菌病的有效性。方法：653例皮肤浅部真菌病患者纳入此多中心、双盲、随机临床试验，随机选用1％依柏康唑乳膏、每日2次或2％咪康唑乳膏、每日2次，连续4周。4周后根据真菌检查和临床症状评估有效性。结果：纳入本试验的653例患者中，360例基线真菌培养阳性，纳入有效性评估。临床显示接受依柏康唑治疗的患者有76．1％有效，而接受咪康唑治疗的患者有75．0％有效。治疗相关不良事件发生率分别为：依柏康唑0．91％，咪康唑0．92％，均不严重且较局限而短暂。

简介：背景：有经验的皮肤科医师使用临床诊断标准（通常为ABCD规则）早期诊断黑色素瘤的正确率可达64％～80％，诊断黑色素瘤的自动化系统仍被认为是一种实验性方法，只能作为肉眼诊断的辅助措施。为帮助早期诊断黑色素瘤，作者开发了一种图像处理系统帮助鉴别黑色素瘤与黑色素细胞痣，并建立了一种明确黑色素瘤发生率的数字模式。方法：分析132处黑色素细胞皮损（23处黑色素瘤及109处黑色素细胞痣）的数字图像特征，包括几何特征、颜色、颜色纹理。共分析了所有皮损的43个特征变量：几何形状、颜色纹理、边界锐度、颜色变量等。由于任何多阶式变量选择法中存在变量多重共线性均可导致严重错误，因此采用单变量logistic回归分析法及“-2loglikelihood”检测和Spearman秩相关系数，以排除不适当的变量。最初“-2loglikelihood”和非参数Spearmanp选择了5个变量进入多变量预测模式，随后5变量模式被削减为3变量模式，且验证了每种模式的性能。用“jackknife”法验证3变量模式，并通过受试者工作特性（ROC）曲线图比较其与5变量模式的精确度，结论表明3变量模式的鉴别能力未受影响。结果：并非全部变量均对此模式有用，故逐渐剔除至剩下3个有意义的协变量。合并几何形状、颜色、颜色纹理等独立协变量参数，计算预测性公式，用于黑色素瘤的预测。此模式诊断黑色素瘤的灵敏度为60．9％，特异度为95．4％，总精确度达89．4％（概率水平O．5），有8％的假阴性结果。结论：通过数字图像处理系统和发展数字预测模式，采用多变量logistic回归分析法高精度地鉴别黑色素瘤与黑色素细胞痣是可行的。此模式早期诊断黑色素瘤具有可行性。为预测组织学确诊前未能诊断的黑色素瘤，没有必要使用昂贵或复杂的设备，仅使用价格合适的便�

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