简介:摘要:目的 文章主要针对对老年住院带管患者实施全程智能化管道风险预控管理进行分析研究,降低老年住院带管患者的风险,减少护理不良事件的发生。方法 以风险预控管理理论为依据,构建依托信息系统的老年住院带管患者管道风险预控管理体系,通过置管前、中、后风险的评估、预控措施的实施及预控效果的评价进行全程智能化管道风险预控管理。结果 实施全程智能化管道风险预控管理后引流管无效能发生率由0.46‰下降至0.12‰,非计划拔管率由0.62‰下降至0.20‰,24h管道高危因素评估率由69.43%上升至88.11%;护士对管道知识的知晓率由81.67%上升至95.00%;患者对管道护理的满意度由86.26%上升至97.62%,差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论 老年住院带管患者的全程智能化管道风险预控管理,将管道风险事件的事后处理变为事前预防,能够降低不良事件的发生率,提高护士的临床工作能力,保障老年住院带管患者的安全。
简介:摘要:本文旨在探讨重症监护室医用设备警报智能化管理的实践与理论,以提高医疗保健领域的安全性和效率。随着医疗技术的不断发展,重症监护室的医用设备数量和复杂性不断增加,警报管理成为一项关键挑战。我们首先介绍了当前警报系统存在的问题,包括虚警过多、漏报情况和医护人员疲劳等。然后,我们讨论了智能化管理在改善这些问题方面的潜力,包括使用机器学习算法和传感器技术来优化警报触发和处理过程。通过对相关案例研究和实施经验的分析,我们提出了一种综合性的智能化管理框架,旨在提高警报系统的准确性和响应速度,降低医疗错误的风险。最后,我们强调了此研究的重要性,为未来医疗设备警报管理的改进提供了有力的参考。
简介:【摘要】目的:本文主要研究与探讨实施多模块康复护理模式在脑卒中患者智能化随访中的应用效果。方法:本次随机抽取我院86例脑卒中患者进行分析研究,时间为2021年9月至2022年9月,采用分组对照方式,就86例智能化随访中脑卒中患者根据随机抽样的方式平均分为两组,每组43例患者,给予两组患者不同护理模式,实施常规护理的43例命名为参照组,实施多模块康复护理模式的43例命名为研讨组,分析研究脑卒中患者智能化随访中实施多模块康复护理模式后的自我管理行为水平、生活质量。结果:研讨组智能化随访中脑卒中患者经循证护理健康教育模式干预后,护理效果显著,其中研讨组患者自我管理行为水平、生活质量评分优势,P<0.05,有研究价值。结论:脑卒中患者通过多模块康复护理模式的有效干预,有效提高患者自我管理行为水平,同时改善患者生活质量,值得运用。
简介:摘要:目的:探讨甲乳外科护理教学中智能化教学工具的应用及效果。方法:选取2018年5月至2019年10月间在我院接受甲乳外科护理教学的60名学生护士,将其随机等分为观察组与对照组各30人。对照组应用传统教学工具进行教学,观察组应用智能化教学工具进行教学。结果:知识掌握程度、团队合作及工作效率方面,观察组学生护士的评分(75.19±5.30,74.58±5.61,88.16±5.25)均显著高于对照组(63.35±4.17,58.12±4.63,55.14±4.41),差异有统计学意义(P<0.05)。在患者满意度方面,观察组的总满意度(93.3%)显著高于对照组(83.3%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:甲乳外科护理教学中,智能化教学工具可以提高学生护士知识掌握程度、团队合作能力和工作效率,同时也提升了患者的满意度,应用效果显著,值得在教学中广泛推广。
简介:目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。
简介:【摘要】目的:探讨多体位智能化下肢康复机器人在脑卒中患者康复训练中的应用效果。方法:从本院于2021年1月至2022年10月间收治的脑卒中患者中,随机抽选50例患者作为研究对象,应用随机数字表法,分为实验组和对照组,对照组给予常规康复训练,实验组给予多体位智能化下肢康复机器人联合康复训练,两组各25例,对比两组患者的康复效果。结果:干预后,实验组的各项康复指标明显高于对照组(P<0.05)。实验组康复满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论:在脑卒中患者的康复训练中,应用多体位智能化下肢康复机器人,应用效果显著。