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  • 简介:针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。

  • 标签: 页岩气 总有机碳含量 随机森林回归 机器学习
  • 简介:经过近一年的协商,我会所属22个专业委员会和两个工作委员会相继开展了换届组建工作。目前除微束分析测试专业委员会和宝石矿物学专业委员会外(名单另行公布),其余已完成换届组建工作,经秘书长审核,现将名单公告如下。

  • 标签: 专业委员会 中国矿物 地球化学学会
  • 简介:2012年11月5日,我会第七届理事会第次常务理事(扩大)会议在中国地质大学(北京)召开。包括我会理事长刘丛强院士,副理事长郑永飞院士、刘嘉麒院士、徐义刚研究员、朱立新研究员、邹才能研究员在内的22名常务理事,以及列席会议的部分专业委员会主任委员和副秘书长40人出席了会议。会议得到了中国地质大学(北京)的大力支持和协助。校长邓军教授亲临会议并发表了热情洋溢的讲话,他表示将尽力支持学会的工作,以尽副理事长单位的责任。

  • 标签: 矿物岩石地球化学学会 中国地质大学 第七届理事会 常务理事 副理事长 专业委员会