简介：摘 要：现阶段所面临的干扰环境愈加的复杂多变，在对副瓣电平实施控制的时候，相应的雷达系统需要实现更高的增益与自由度。因此，可针对基于相控阵MIMO雷达的抗干扰波束形成算法进行研究，进而推进该领域的进一步发展。对此，文章针对相控阵MIMO雷达抗干扰波束形成算法进行了研究。

简介：摘要在使用各种实时动态监控的应用或大屏展示信息系统中，对于多个监控目标的信息同时在地图展示是非常普遍和迫切的需求，而ArcGIS的WebAPI提供的的infoWindows（PopUp）只能同时显示一个，这在一些应用中造成很大的不便。本文提供多个PopUp自动避让的算法，并提供ArcGISforJavaScriptAPI组件进行很好的展示。

简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：本文聚焦于基于智能算法的机械设计优化领域。详细阐述了智能算法的基本原理和特点，包括遗传算法、粒子群优化算法等。深入探讨了这些算法在机械设计中诸如结构优化、参数优化等方面的应用。同时，讨论了智能算法在机械设计优化中面临的挑战，如计算复杂度高、早熟收敛等问题，并提出了相应的改进策略。

简介：摘要：近年来，世界各国大力发展清洁能源，实施可持续发展战略，取得较为显著的成效。在众多可再生能源中，风能的污染性最小，应用成本低，风力发电技术也较为成熟，在新能源发电领域得到了普遍应用。早期风力发电应用规模相对较小，对电网来说基本不会造成不良的影响，现在大规模风电接入，给电网带来许多问题，对这些问题进行分析研究具有很高的理论和实践价值。

简介：摘要： 经济的发展，城镇化进程的加快，高速 公路建设项目的增多。消冰除雪 沥青路面具有其它改性沥青路面 优势的同时具有 降低交通事故率，保障道路行车安全与畅通，并提高 道路整体的运行效率和通行能力，

简介：摘 要：本文以成渝经济圈为研究对象，以2008-2018年成渝经济圈面板数据为支撑，采用计量经济学OLS模型分析了路网建设对成渝经济圈人口规模的影响。研究结果表明:成渝经济圈人口大量流失，常住人口远小于户籍总人口。路网建设对成渝经济圈人口规模起着显著的正相关作用，促进了成渝经济圈人口的流入。

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：【摘要】本文主要论述了一种更加适合生产制造企业工时定额组成及其对应的系数测算方法，影响工时定额的因素分类及对应的权重系数，阐述了合理的工时定额给企业带来的效益。

简介：摘要：文章首先介绍了算法，其次以通信电源监控为切入点，围绕该系统的设计展开了讨论，内容主要涉及软、硬件两方面，最后对系统所具有精准度、稳定性进行了测试，供相关人员参考。

简介：摘要：近来，随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱，全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业，虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响，但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆，其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例，建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失，提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化，以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标，将实验进行Matlab仿真，结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率，具有较好的应用前景。

简介：摘要：高速公路作为我国交通基础设施的重要组成部分，对于经济社会发展起到举足轻重的作用。如何选择合适的高速公路路线，成为工程师们关注的重要问题。本文以高速公路设计中的最优路线选择为研究对象，对相关算法进行综合分析。通过对现有路线选择算法的研究和分析，对不同场景下的最优路线选择算法进行总结，并提出一种新型的算法。关键词：高速公路设计；最优路线选择；算法研究。

简介：摘要：高精度地形图在现代社会中具有广泛的应用价值，对于土地规划、灾害监测、交通规划等领域起着重要作用。本文旨在综述高精度地形图制图算法及其应用研究，首先介绍了获取高精度地形数据的主要技术，包括激光雷达、光学遥感、雷达遥感和测量与GPS技术。然后，对地形图制图算法进行了概述，包括数字高程模型生成算法、地形特征提取算法以及地形图更新与维护算法。接着，探讨了高精度地形图制图算法在土地规划、灾害监测、交通规划、军事与安全应用以及自然资源管理等领域的具体应用。随后，对高精度地形图制图算法的发展趋势进行了展望，包括人工智能应用、多源数据融合技术、高精度地形图与虚拟现实的结合以及开放数据与开源工具的普及。最后，分析了高精度地形图制图算法面临的挑战，并提出了未来研究方向的展望。

简介：摘要：模式识别技术在多个领域都有广泛的应用，其中包括织物设计。在织物设计中，模式识别技术不仅可以帮助设计师快速识别和分析织物图案，还可以自动化和优化设计流程。本文将深入探讨织物设计中的模式识别技术，包括其算法和应用，以及未来的发展方向。本文对织物设计中的模式识别技术进行了深入的探讨和研究，包括其算法和应用以及未来的发展方向。通过本文的介绍和分析，我们可以看到模式识别技术在织物设计中的重要性和潜力。我们相信，随着技术的不断发展和进步，织物设计中的模式识别技术将为设计师带来更多的便利和创新。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。

简介：摘要：本文旨在研究水利建筑施工项目的进度控制与资源优化算法，探讨如何有效管理施工进度并优化资源利用。通过深入研究施工项目进度控制和资源优化算法，可以提高水利建筑施工项目的效率和质量。