简介：大量研究都表明连通性是决定提高石油采收率工艺成功的最重要因素之一。井间连通性评价有助于识别流动遮挡和通道并为油藏管理和开采优化提供方法。基于多井产能指数（MPI）的方法可根据注入／开采数据提供成对井之间的连遇性指数。从计算的连通性中分离出井位、表皮系数、注入流量和生产井井底压力等影响，这种方法所获得的非均质性矩阵就只代表有关地层的非均质性和可能的各向异性。这种MPI方法原先是为井数有限的有界油藏设计的。我们在本文扩展了这一MPI方法，以便处理有大量井和无界油藏的情形。为了处理无界油藏，我们通过为油藏系统增添一口虚拟井以及修改孔隙体积而对这一MPI方法作了改进。我们在有漏失带或分隔带的两个不可测体积（即非封闭）系统中使用了这些进改，同时发现利用这种虚拟井的做法可以准确地预测有关油藏的动态。如果具有大量的井，计算非均质性矩阵所需的时间可能使问题变得棘手。因此，我们采用了一种基于各井井位的模型简化对策，称之为开窗口。这项技术忽略了对油藏动态影响较小的参数。我们将开窗口应用于具有大量井（16口和41口井）的两个实例。通过选择适当的窗口尺寸，我们发现对于所研究的实例，可以准确地预测油藏动态（疋值大于99％），并使中央处理机（CPU）的时间减少到20分之一。这里介绍的做法能使我们为简单的MPI方法可能很难适用的复杂情形提供井间连通性的真实解释。这些做法与MPI方法的结合，能够为优化井网和注水参数而快速有效地模拟现场数据。

简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。