简介:文章将大系统理论与模糊控制理论相结合,并应用于交通控制系统作了尝试,通过对单路口交通系统的分析,把大系统的分解-协调思想应用于单路口交通模糊控制中,提出了单路口交通系统的两级分解-协调模糊控制方法、并进行了计算机仿真研究,仿真结果表明,文中提出的方法比传统的交通控制方法(全感应控制方法)有效。
简介:适应现代炮兵作战的战术思想和要求,深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素,构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型,通过实例仿真,表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度.
简介:运用模糊数学理论,对直接制约煤矿开采与生产经济效果的矿井自然地质条件的评价原理和方法进行了一些探讨。
简介:本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。
简介:针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
简介:统计抽样技术在符合性测试和实质性测试中有着广泛的应用,文中分析了统计抽样技术运用于实质性测试时影响样本量的基本因素。
简介:本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
两级分解—协调方法在交通系统模糊控制中的应用
一种基于模糊多目标决策的炮兵火力优化方法
模糊数学方法在矿井自然地质条件评价中的应用
基于改进模糊综合评价法的小微企业金融风险分析模型研究
基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法
统计抽样测试中影响样本量的因素分析
基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法