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  • 简介:针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化(IRCA)算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

  • 标签: IRCA 图像识别 图像边缘点 识别速度
  • 简介:根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

  • 标签: 小波变换 图像 渐进传输
  • 简介:NET平台为开发图像处理程序提供了一个革命性的工具——GDI+,为图像函数提供了一个新的API。GDI+绘图表面由Graphics类表示,常用Brush类和Pen类等来进行图形、文本和图像的处理。在运用GDI+提供的功能的基础上,主要探讨了在VB.NET环境中利用GDI+进行图形图像编程的方法及示例,该示例已上机调试通过。

  • 标签: GDI+ 画刷 画笔 图形 图像
  • 简介:取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。

  • 标签: 最优阈值 概率密度函数 车牌图像
  • 简介:研究了SQLServer数据库图像字段数据的存取方法,包括图像数据的存储、显示方法和技巧。基于Stream流实现数据库图像字段的存取,对图像数据的存储、读取进行了较为详细的分析。通过内存流的方式完成图像的存取,编写代码简单,大大提高存取效率。

  • 标签: Stream对象 BLOB IMAGE数据类型 图像存取
  • 简介:《解放画报》是民国时期由周剑云主持创办的旨在提倡妇女解放的画报,同时也是目前已知的我国妇女报刊史上第一份画报。该文以《解放画报》妇女解放问题图像叙事为研究对象,从图像的角度探讨画报中图像叙事特点,图文、图图的叙事关系以及图像叙事对妇女解放主旨产生的作用和影响。

  • 标签: 解放画报 妇女解放 图像叙事
  • 简介:Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.本文将鉴别信息引入到近邻数据点中,使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度,提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE(feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps).在图像检索上的实验结果表明,该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能.

  • 标签: 流形学习 自适应距离测度 半监督学习 Laplacian特征映射
  • 简介:高速公路路面裂缝图像进行检测分割后,需要判定路面破损程度,进行高速公路路面状况评估。通过photoshop的像素法,进行了路面裂缝图像裂缝面积的统计计算,并依据裂缝面积计算出路段中的裂缝率来评估裂缝图像破损程度。结果表明,该方法具有很好的快速计算效果。

  • 标签: 路面裂缝 PHOTOSHOP 像素法 破损程度 裂缝率
  • 简介:将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

  • 标签: 尺度共生矩阵 灰度共生矩阵 纹理分割 滤波 KOHONEN神经网络
  • 简介:一幅彩色图像中的人脸被分割出来后,便可检测出图像中的人头数,并可根据此图像中的人头数进行智能控制,如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割,提取原始图像中的类肤色区域;采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域,得到候选人脸区域;与其他方法不同的是;此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系,来确认人脸区域,最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

  • 标签: 肤色分割 阈值分割 数学形态学 特征提取
  • 简介:对于匀速直线运动模糊图像,准确估计运动模糊长度是图像恢复的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了频谱估计法的数学原理,总结了算法实施步骤,并用matlab软件编程完成了数值模拟,数值实验结果验证了该算法的有效性。

  • 标签: 运动模糊长度估计 频谱估计法 滤波 二值化
  • 简介:随着人工智能的不断发展,基于深度学习的图像识别已经成为当前图像识别领域的主要方法。文章将传统图像识别方法和基于深度学习图像识别进行对比研究。深度学习可以从不同的图像中自动提取相似特征并分类,推动了人工智能背景下的图像识别发展,而无监督学习将成为深度学习领域的热点。

  • 标签: 图像识别 深度学习 无监督学习
  • 简介:纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。

  • 标签: 多进制小波 脂肪肝 B超图像
  • 简介:徐州是汉画像石重要的发祥地之一,在这里有丰富的汉画像石遗产。在众多汉画像石图像中玉璧图像出现次数颇多,并且衍生出许多抽象的象征符号。运用神话—原型批评方法探究玉璧图像是一个新视角,可以从中更全面探索汉画像石中玉璧图像的象征意义。而根据此象征意义探究它背后的深层地内涵,可以让人们更多了解汉代人的生死观以及他们的精神信仰。

  • 标签: 汉画像石 玉璧 象征意义 深层内涵
  • 简介:在数字图像处理过程中,为了提高处理的效率和精度,需要根据实际应用环境选择合适的颜色空间.数字图像处理中常用的颜色空间有RGB、YUV、HSI等,它们具有不同的特性和适用范围,相互之间存在一定的转换关系,可根据实际需要进行相互转换.

  • 标签: 图像处理 颜色空间 色度
  • 简介:图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。传统的图像边缘检测算子有Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Laplace算子等,但以上算子在边缘检测时的效果不够清晰,边缘定位不准确。在此基础上重点改进原有的Laplace算子,采用7×7模板,进一步提高图像轮廓的精度和准确度。

  • 标签: 边缘检测 LAPLACE算子 轮廓提取 轮廓跟踪
  • 简介:数字水印为图像版权保护提供了一种很好的解决方法。本文借鉴前人的研究成果提出了一个图像数字水印系统的基本框架模型,还对常见的图像水印攻击方法进行了总结,具有一定的实际意义。

  • 标签: 数字水印 图像 模型 框架 攻击
  • 简介:为了解决目前由于环境恶劣,光线弱,矿尘大等因素的影响,使得矿井视频监控所拍摄到的图像模糊不清,利用粗糙集划分子图,并增强其所有子图的对比度的方法来增强视频中的帧图像效果,从而使新的视频图像更加清晰;将此方法应用到矿井视频监控中,同时对这一运用作进一步阐述与展望。

  • 标签: 粗糙集 视频图像 增强