学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:我国数据资源主要集中于政府部门手中,这会诱发一系列问题,一方面,政府部门将数据资源束之高阁导致数据资源严重浪费,另一方面,公共数据资源开发力度不够以及公共数据开放中导致公民信息泄露问题都成为制约大数据发展的重要障碍。因此,建立健全大数据相关运用立法、加强数据运用监管、提高政府部门和社会公众的数据意识,形成数据文化,是推动大数据产业发展所必需。

  • 标签: 大数据 公共数据资源 运用
  • 简介:网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

  • 标签: 大数据时代 网上阅卷数据 标准分 教学诊断
  • 简介:摘要:信息交互是物联网应用与服务的基础,同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注,其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一,并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型,并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容,梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,并对未来的发展方向做出展望。

  • 标签: 大数据物联网 信息交互 数据感知
  • 简介:摘要:大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型,目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障,那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响,结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

  • 标签: 大数据 数据安全风险 解决对策
  • 简介:摘要:目前中国迅猛发展高新科技,并不断强化了经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受便更为追求,在此种状况下,大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产以及生活,但与此同时,由于其中包含了的众多无价值信息,也一定的程度给人们生活造成了困扰,对此,为更加便利于人们使用,提出了数据挖掘的新概念,并研发出了相应的信息挖掘技术。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用情况
  • 简介:摘要:随着大数据技术的蓬勃发展,互联网已经渗透到各行各业的方方面面,无所不在。其中,大数据处理技术是现代信息技术中最重要的组成部分之一,其主要功能就是对海量的信息进行快速处理,以便于人们及时了解当前世界的动态与未来发展趋势。大数据技术的应用可以显著提升各类数据的利用效率,同时也为个人和企业的发展提供了可靠的科学支持。目前,我国已经进入了大数据时代,人们对于数据分析与处理的能力提出更高需求,因此,数据挖掘技术被广泛运用于各个领域中,极大地推动着社会经济发展。探究数据挖掘技术在大数据时代的应用,要求相关从业人员熟练掌握并运用数据挖掘技术,以降低工作成本的同时提高工作效率,为社会的长期稳定发展打下坚实基础。

  • 标签: 大数据后台 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:在大数据的背景下,数据的收集质量、数量,以及数据处理的迅速性和精确度,都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此,在进行产品设计时,就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中,人们对于产品的可视化有着极高的期望,并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此,在开发设计过程中要充分考虑到这一需求,将可视化技术应用于产品设计之中。因此,采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化,将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 简介:摘要:伴随着大数据技术的飞速进步,互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率,还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下,人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响,并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下,分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术,还需要在提高工作效率的同时,减少工作所需的资金投入,从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 大数据背景 数据挖掘 技术应用
  • 简介:生活和工作中,都会遇到形形色色的各种数据,要处理好这些数据需要统计知识,统计的特点就是与各种数据打交道.今天,统计的应用早已渗透到了社会的各个方面,许多学科都建立了各自的统计学,如教育统计、生物统计、医学统计、金融统计等等.有人大胆预言,要想立足于现代社会,必需具有相当的统计知识.也就是说,要学会收集数据,要会对数据整理加工,进而根据整理好的数据提供的信息,作出必要的推断.更高的要求是根据所获得的信息,作出评估和预测等.

  • 标签: 统计知识 现代社会 整理加工 教育统计 生物统计 金融统计
  • 简介:中国科学技术大学胡衍雷撰提出了一种在双偶氮苯聚合物薄膜中存储数据的新方法。该方法集成了偏振多元和多阶两种当今研究的热门技术,结合双光子技术的超高三维分辨优势,使数据的存储由传统的二维发展到四维甚至五维,为信息存储密度向更高的方向发展提供了新思路。

  • 标签: 信息存储 中国科学技术大学 热门技术 光子技术 聚合物 密度
  • 简介:数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述,并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。

  • 标签: 数据挖掘 挖掘方法
  • 简介:教师通过设置'在众多复杂的商品信息中,如何快速地找到所需要的信息'这一情境,调动学生的自主学习热情。学生在完成单条件筛选、多条件筛选、文本筛选和数据筛选任务的过程中,掌握了筛选的步骤和方法。所学的方法用于解决实际问题达到了'学以致用'的目的。各小组交流讨论,有利于培养学生的合作和互相学习意识。

  • 标签: 数据筛选
  • 简介:数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的关联数据采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为当前数据采掘研究的热点之一。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 分类和预测 聚类分析 发展前景
  • 简介:科学探究要培养学生的实证意识。在学生探究活动过程中,数据是学生解释现象和得出结论的重要支撑。在我多次参与的教研活动中,发现许多科学探究活动需要让学生收集数据,不少教师在教学中往往只是引导学生对数据进行简单地分析,不善于引导学生利用数学思维来分析,学生缺乏思辨的过程。究其原因,是老师对学生数据的采集与分析缺乏深度思考。

  • 标签: 科学探究活动 活动过程 教研活动 数学思维 学生 引导
  • 简介:数据的描述”主要有两个方面的内容,一是认识四种常见的统计图表:条形图、扇形图,折线图和直方图;二是制作两种重要的统计图表:扇形图和直方图,下面向同学们讲解本章学习中的几个重、难点问题。

  • 标签: 统计图表 直方图 条形图 折线图 “数据的描述” 初二