简介:火力发电是电力行业碳排放的主要来源,火电行业降低碳排放强度对中国实现节能减排,低碳发展具有重要意义。采用2003—2016年30个省份面板数据,利用超效率SBM模型测算中国30个省市火电行业碳排放效率,并结合Moran指数对火电行业碳排放效率空间相关性进行诊断,再利用空间面板模型,分析影响火电行业碳排放效率的因素。结果表明:中国省域火电行业碳排放效率存在一定区域差异,表现为东西中部依次递减,且区域间火电行业碳排放效率具有显著空间相关性,并随着时间的推移加强。影响因素中,人口规模、人均收入水平、政府投资、城镇化水平对中国电力系统碳排放效率的影响为正,产业结构、能源结构的影响为负,同时人均收入水平、城镇化水平存在正向空间溢出应,产业结构、政府投资存在负向空间溢出效应,企业研发水平对电力系统碳排放效率影响不显著。
简介:深入研究中国碳金融市场价格的跳跃扩散效应、度量动态极端跳跃风险,能够为建立全国统一碳金融市场提供实证支撑。以中国6个代表性碳金融市场的成交价为研究对象,基于SVCJ模型估计中国碳金融市场价格的跳跃概率、跳跃幅度,通过跳跃扩散强度和条件跳跃扩散概率探讨跳跃扩散效应的特征,再结合极值理论建立SVCJ-POT-VaR模型,度量中国碳金融市场的动态极端跳跃风险。研究结果表明:中国碳金融市场的跳跃特征明显,各市场之间存在跳跃扩散效应,还未形成稳定的碳金融市场;广州和深圳市场拥有较高的跳跃扩散强度,在全国碳金融市场中最为活跃,但整个市场的跳跃扩散强度处于较低水平;天津市场的跳跃信息向其他市场传递的概率最高,市场稳定性最差,当出现不可控的政策调整或风险事件时,天津市场最有可能引起全国碳金融市场的波动;在考虑收益率波动的极端跳跃行为时,SVCJ-POT-VaR模型对中国碳金融市场具有良好的风险测算能力。
简介:为判别我国各省份海洋渔业碳排放层次、发现我国省际海洋渔业碳排放空间关联模式所存在的特点以及问题,利用省际面板数据测算了2004-2014年我国沿海11个省的主体区域海洋渔业碳排放生产效率,借助探索性时空分析(ESDA)的研究方法,分阶段研究了我国沿海11个省的主体区域海洋渔业碳生产效率的空间关联特征。结论是:全局空间自相关检验表明全国范围内海洋渔业碳生产效率整体相关性不断加强,局部空间自相关检验显示全国各省之间碳生产效率相关性差异不断扩大,在山东省周边形成了H-L高低集聚区,福建省周边形成了H-H高高集聚区,地区极化效应显著。因此,海洋渔业发展要严格遵循海陆统筹、集中集约用海、海洋开发与保护同时并举和综合配套改革的原则,促进海洋渔业经济低碳化发展。