简介:我们很难预见未来。没有一个人能够知道什么时候股市会崩盘,5000万的人群下次会涌向哪个社交网站。但是借助数年的经验和知识,我们可以做出有根据的预测,即在未来,我们如何保持创新.又将借助什么工具来驾驭这个世界?我们采访了不同行业的专家.让他们透过自己的水晶球.告诉我们在前方路上将会发生什么。
简介:
简介:“人越是相信自己的感觉判断能力,其对未来的预测准确度也越高。这种直觉先知效应在很多领域里都屡见不鲜,从预测谁会赢得2008年美国总统大选,到谁将成为电影票房冠军;从谁将成为《美国偶像》的赢家,到股票市场的走势甚至未来天气的变化。”美国哥伦比亚大学与匹茨堡大学的三位市场营销教授即将发表在《消费者研究杂志》上的一篇文章中这样写道。
简介:针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状,建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此,运用Logistic回归分析法,最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量,建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型,企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测,得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留,以达到降低整体市场下滑率的目的。
简介:预测是对未来产品市场需求的分析,是销售企业制定营销策略的基础,是判断企业未来发展方向的重要依据。本文通过对回归预测模型的研究和实例验证,深入研究了产品需求量发展趋势,从而预见产品未来市场变化的动态,减少未来销售的不确定性,为公司实际销售工作提供理论依据,降低决策可能遇到的风险。
简介:2月上旬,国际市场调研机构IDC发布了2019年VR/AR市场十大预测。在国内政策环境的积极引导下,2018年VR/AR市场稳中有升。IDC认为,目前行业应用正在进一步展开和深入,细分领域消费场景不断得到丰富,VR终端市场逐渐向拥有更佳体验的中高端产品形态过渡,产业生态发展更加成熟。
简介:近几年,江西经济取得了突飞猛进的发展,但是与全国发达省份相比较仍有一定的差距。为了对江西省的经济进行系统分析,本文针对生产总值进行了影响因素的分析。本文将江西省的建筑业、社会消费品零售总额、固定资产投资、居民消费水平、出口与进口、城镇单位在岗职工人均工资、农业、人口等九大因素运用灰色关联度分析法进行了定量分析,计算出九大因素的关联度,并通过关联度的比较选出前六名为主要风险因子,即社会消费品零售总额、城镇职工人均工资、居民消费水平、农业、建筑业、固定资产投资;同时,再利用层次分析法确定各因素的权重系数,并通过一致性检验。
预测营销未来
2000年投资形势分析与预测
相信直觉的人预测准确度高
基于Logistic回归分析的市场下滑预测模型
预测模型在企业产品销售中的应用
IDC发布2019年VR/AR市场十大预测
江西省国内生产总值的分析与预测
马尔柯夫预测法与系统聚类法在市场调查中的结合应用