简介:2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。
简介:摘要:棉花作为重要的战略物资,其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。
简介:现代经济学的经济人理性假设是以同质性为前提的,凡不符合同质性假定的现象,在现代经济学理论中就无法体现。但经济学理论终究是要以对现实的解释力来论是非。当同质化的工业经济在现实中的重要性日益让位于向复杂性转型升级的经济时,网络经济学的提出旨在为转型升级的经济从根本上提出新的范式。传统经济学是假定品种不变(同质假定),研究数量与价格构成的均衡与最优;网络经济学是假定数量不变(异质假定),研究品种与价格构成的均衡与最优。网络经济学的均衡问题在于把第三维均衡(内生品种的均衡),深化到第四维均衡(内生图的均衡)。第四维的对象——图——代表的是具体的质。量化方法仍然要利用数学进行抽象,图是对具体的质的数学抽象。本文从网络经济的结构分析中得出资源配置结论:分享本身与网络是同一个概念,分享即网络,网络即分享。网络经济学研究的不是工程师在楼道里布线以提速降价的具体计算问题,而是讨论人类的自由而全面发展如何因合理而最终变为现实的规律。
简介:摘要:随着电信网络欺诈的数字媒介化程度越来越高,对欺诈犯罪的解释空间越来越狭窄,应用困境开始凸显。社会是一个有机的整体是通过人与人之间的各种关系形成的,电信网络诈骗的大量发生将导致人与人之间缺乏信任,最终影响整个社会的正常运行。关键词:媒介空间;反电信诈骗网络;宣传路径;优化;
简介:摘要:本文首先对 10 支股票的当天成交量,最新成交价格进行周期性,平稳性,随机性等时间序列基本性质作出判断,使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后,结合数据可视化以及 MK检测,得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助,分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势,在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上,10 支股票变化复杂,具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。