简介：线上和线下零售业之争硝烟仍在，进入2017年，“新零售”又扑面而来，如同早春枝头的新鲜颜色，吸引着公众和业界眼球，也成为两会上代表热议的焦点。回顾经济进入新常态以来，网上零售业和传统零售业如同硬币的两面，一面是寒冰，一面是烈焰，经历着冰火两重天。

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简介：全国查出统计违法行为六万多件□董小巧全国统计执法大检查办公室日前对去年６至１０月份由国家统计局、监察部、国务院法制局联合开展的全国统计执法大检查进行了总结，总结情况表明，大检查取得了较大成果。其间，全国３１个省、区、市和国务院有关部门掀起了学习宣传《...

简介：分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型，但当损失次数数据存在零膨胀特征时，通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用，并通过对一组汽车保险损失数据的拟合，发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

简介：为摸清“三农”基本国情，查清“三农”新发展新变化，国务院组织开展了第三次全国农业普查。这次普查的标准时点为2016年12月31日，时期资料为2016年度。普查对象包括农业经营户，居住在农村有确权（承包）土地或拥有农业生产资料的户，农业经营单位，村民委员会，乡镇人民政府。普查主要内容是农业生产能力及其产出、农村基础设施及其基本社会服务和农民生活条件等。

简介：一、第五次人口普查前期准备工作进展良好自1998年6月17日国务院发出《关于进行第五次全国人口普查的通知》后，江西第五次人口普查准备工作开始启动，先后开展第五次人曰普查机构组建、经费预算编制、工作计划与流程拟定，专项试点、物资和技术准备等多项工作。在省政府的高度重视下，前期各项准备工作有条不紊，进展顺利。但由于各级各地条件等因素制约，准备工作发展也不平衡。第五次人口普查还面临着普查的工作量大大增加，普查环境变化大，群众配合程度下降，普查的技术更加亘杂，普查费用成倍增加等困难的挑战。二、省政府高度重视第五次人口普查在距离2000年人曰现场登记只有一年定时［U之际，全省第五次人口普查办公室主汪会议

简介：季度调查需要样本轮换，采用多阶段抽样设计的季度调查需要多层次样本轮换。针对采用三阶段抽样设计的季度调查，在此之前构造的一种平衡三层次样本轮换模式的基础上，构造了另外一种平衡的三层次样本轮换模式。该模式同样对任何一级单元的任何一次轮换各级抽样单元的样本拼配率保持不变。

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简介：本文通过选取1993-2013年四川省社会消费品零售总额和城镇居民人均可支配收入序列进行分析,建立VEC模型,结果表明四川省社会消费品零售总额数据总体可靠性较高,只有个别年份存在一定的虚增或低估.

简介：当前中国零售业快速发展，发展自有品牌成为零售商获取竞争优势的重要途径。在总结国内外有关研究的基础上，从感知价值、感知质量、感知价格、感知风险、店铺形象、品牌形象以及品牌知名度七个维度探究其对自有品牌消费者购买意愿和忠诚度影响，并通过对山东省零售企业问卷调查实证分析对模型进行验证，为本土零售商开发和推广自有品牌提供营销策略上的依据和借鉴。

简介：“超级三大件”步入陶都百姓家文／宜兴市统计局东篱随着城乡人民收入的增长，被人们称做“超级三大件”的房子、电话、电脑，在陶都居民家庭消费中正在趋向高潮。１９９３年，宜兴城市居民人均生活费收入３２９７元，至今年８月底已达３９３９元．比上年同期增长７４．５...

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简介：近年来,平山县经济发展一年一级新台阶,作为传统服务业大项的批发零售业,也有较快的增长。本文通过2004年第一次经济普查和2008年第二次经济普查数据的比较,阐明了平山县批发零售贸易业的现状,从中发现问题并提出建议。

简介：2000年11月1日是人口普查史上值得纪念的日子。这天，阳光明媚秋高气爽，美丽的泉城格外清新宜人。上午8时30分，省第五次人口普查领导小组副组长、省统计局长张义国带领济南市历下区人口普查办公室的一名普查指导员和二名普查员，分别对中共中央政治局委员、山东省委书记吴官正，省长李春亭，省人大主任赵志浩，省政协主席韩喜凯等领导同志以普通公民的身份进行了第五次人口普查现场登记。

简介：批发和零售业是连接生产和消费的桥梁与纽带．是实现最终消费的必经环节，是衡量一个地区经济发展快慢、市场繁荣与否的重要标志。第二次全国经济普查资料显示，2008年，全区批发和零售业法人企业5669个，占全区法人企业的19．4％，个体经营户10．5万户，

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简介：1-5月，成都市实现社会消费品零售总额2573．8亿元，同比增长11．1％，比1-4月提高0．1个百分点。

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简介：国家统计局去年开始在全国基层企业开展统计“四大工程”工作（即建设一个真实完整、及时更新的统一的基本单位名录库；建立统一规范、方便企业填报的企业一套表制度；建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统；建立统一高效的统计联网直报系统）。对企业实行一套表制度，减轻工作负担，提高效率，节约时间，可减少以往企业纸质报送、统计部门层层汇总上报的繁琐，减少了中间环节，有利于提高统计数据质量。