简介：摘要： 本文首先介绍了利用改进区域生长法分割红外图像，其主要内容包括基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法在两种方法的基础之上，结合了其自身的优点，将区域生长法以及二维 Otsu 阙值法有效结合，实现了红外图像的分割。文章紧接着阐述了利用像素统计划分变电设备结构区域以及热故障诊断与定位。在文章最后讨论了变电设备热故障诊断实例分析，得到了基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法有着更好的诊断成功率的结论。

简介：【摘要】随着人工智能技术的发展，智能家居设备越来越受到人们的关注。本文设计了一种基于红外信号的智能扫地机器人，该机器人可以自主规划清洁路径，避开障碍物，并具有智能充电功能。本文介绍了该机器人的设计原理和实现方法。

简介：摘要：随着我国武器装备研发技术的提高，各种高科技武器装备被应用到国防建设中，红外对抗技术和装备是高科技发展的产物，也是国防建设中杀伤力强、抵御性高的武器装备。红外对抗技术和装备设有红外告警、红外干扰机以及定向红外干扰系统，同时还具有红外诱饵和红外烟幕作用，具有红外隐身功能。本文的针对红外对抗技术和装备发展情况展开阐述，并对红外对抗技术在未来的发展趋势进行评估。

简介：摘要：伴随着科学技术的不断发展和进步，红外探测技术在各个领域中应用的频率也在增多，有效发挥技术优势，打造更加和谐的技术控制方案，能在强化资源处理效率的同时，提高操作准确性。本文分析了红外探测技术的原理和常见的红外探测器，并从军事领域和民事领域两个方面阐释了红外探测技术的具体应用，最后对技术未来发展予以展望。

简介：摘要：矿山机电设备作为矿山生产的核心设备，其运行状态的可靠性和稳定性对矿山的生产效率和安全管理至关重要。然而，由于矿山机电设备的复杂性和多样性，其故障诊断和维护成本一直是矿山企业面临的挑战。本文基于智能故障检测诊断技术，以实现对机电设备的无缝监控和更加精准的故障检测诊断，提高矿山机电设备的维护效率和生产效益。

简介：摘要：现有的工程机械系统大部分采用了液压传统系统。液压传统系统相对于传统的机械传统系统，其功率密度更高、结构小巧、配置灵活、组装方便，运行更加可靠，同时系统的复杂性和精密程度也越高。根据液压系统高精密性、高复杂性的特征，研究液压系统的智能故障诊断技术对优化液压系统运行生产的效率、稳定性及延长使用寿命有着重要的意义。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，地铁作为高效、便捷的公共交通工具，在城市交通中发挥着越来越重要的作用。车门系统作为地铁车辆的重要组成部分，其运行状态直接关系到地铁车辆的运行安全。然而，由于地铁车辆的高频率使用和复杂环境影响，车门系统容易出现各种故障，给地铁的安全运行带来隐患。为了解决这一问题，智能监控和远程诊断技术被广泛应用于地铁车辆车门的维护与管理。本文将对地铁车辆车门智能监控与远程诊断技术进行详细探讨，并通过具体案例分析其应用效果。 关键词：地铁车辆、车门系统、智能监控、远程诊断 一、引言 随着城市化进程的加快，地铁作为城市公共交通的重要组成部分，其运营效率和安全性受到了广泛关注。其中，地铁车辆车门的正常运行对于保障乘客安全和提高运营效率至关重要。然而，由于地铁车辆车门的工作环境复杂，容易出现故障，因此，对地铁车辆车门进行智能监控和远程诊断成为了必要。 二、地铁车辆车门智能监控与远程诊断技术 地铁车辆车门智能监控与远程诊断技术主要包括车门状态实时监控、故障预警、故障诊断和远程维修等功能。通过安装在车门上的传感器和控制器，可以实时监控车门的开闭状态、运行速度、温度等参数，并通过无线网络将数据传输到远程监控中心。一旦发现异常，监控系统会立即发出预警，并启动故障诊断程序，找出故障原因，为维修人员提供参考。同时，监控系统还可以通过远程操作，对车门进行必要的维修和调整。 三、地铁车辆车门智能监控技术 3.1 车门监控技术概述 车门监控技术是一种用于实时监测地铁车辆车门状态的技术，旨在保障乘客上下车安全、防止夹人事故的发生。该技术通过摄像头、加速度计、超声波传感器等设备，实时监控车门状态，包括开关门速度、压力、间隙等参数，并对异常情况进行预警和报警。 3.2 传感器技术 在车门监控技术中，常用的传感器包括： 1. 摄像头：摄像头用于实时监控车门内外情况，可识别乘客上下车行为，防止夹人事故。 2. 加速度计：加速度计用于检测车门的振动和冲击，从而判断车门是否异常开启或关闭。 3. 超声波传感器：超声波传感器用于检测车门与站台间隙，防止车门与站台发生碰撞。 4. 压力传感器：压力传感器用于检测车门内外压力差，判断车门是否正确关闭。 3.3 车门状态实时监测 通过上述传感器，车门监控系统可以实时监测车门状态，包括： 1. 开关门速度：通过加速度计和超声波传感器，可以监测车门的开关门速度，过快的速度可能导致夹人事故。 2. 压力：通过压力传感器，可以监测车门内外压力差，判断车门是否正确关闭。 3. 间隙：通过超声波传感器，可以检测车门与站台间隙，防止车门与站台发生碰撞。 3.4 车门故障预警与报警 利用监控数据，车门监控系统可以实现故障预警与报警功能，包括： 1. 车门未关闭提醒：当检测到车门未正确关闭时，系统将发出报警，提醒司机重新关闭车门。 2. 车门夹人预警：当系统检测到车门夹人事件时，将立即发出预警，提醒司机采取紧急措施。 3. 车门异常振动报警：当加速度计检测到车门异常振动时，系统将发出报警，提醒司机检查车门。 4. 车门与站台碰撞预警：当超声波传感器检测到车门与站台间隙过小时，系统将发出预警，提醒司机谨慎操作。 通过上述车门监控技术，可以有效地保障地铁车辆车门的安全运行，提高乘客上下车体验。 四、远程诊断技术 远程诊断技术是一种允许技术人员在不到场的情况下对设备进行检测、分析和诊断的技术，可以有效提高设备维护效率，降低维护成本。以下是远程诊断技术的详细介绍： 4.1 远程诊断技术概述 远程诊断技术的基本原理是利用传感器、通信技术、数据分析和专家系统，实现对设备的远程监测、诊断和维护。这种技术的应用优势主要包括： 1. 提高设备维护效率：远程诊断技术使技术人员可以在线查看设备状态，快速诊断问题，从而提高维护效率。 2. 降低维护成本：远程诊断技术可以减少现场维护人员的数量，从而降低维护成本。 3. 实时监测与预警：远程诊断技术可以实时监测设备状态，对潜在故障进行预警，避免停机事故。 4. 便于数据存储与分析：远程诊断技术可以将设备数据存储在云端，便于技术人员随时调取和分析。 4.2 通信技术 在远程诊断技术中，常用的通信技术包括： 1. Wi-Fi：适用于短距离无线通信，可用于设备与本地监控系统的通信。 2. 4G/5G：适用于长距离无线通信，可用于将数据传输到云端或远程诊断中心。 3. ZigBee：适用于低功耗、低数据速率的应用场景，可用于传感器网络。 4. 有线通信：如以太网、串口等，可用于设备与本地监控系统之间的通信。 4.3 数据分析与诊断 对监控数据进行分析是远程诊断的关键环节。通常采用以下步骤实现远程诊断和故障预测： 1. 数据采集：通过传感器和通信技术，实时收集设备状态数据。 2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、去噪、分块等处理，以便于后续分析。 3. 特征提取：利用统计学和方法，从预处理后的数据中提取特征，用于描述设备状态。 4. 模型建立：利用机器学习和人工智能方法，建立诊断模型，实现设备状态评估和故障预测。 5. 诊断与决策：根据模型结果，对设备状态进行诊断，并提出维护决策。 4.4 专家系统与决策支持 专家系统和决策支持系统在远程诊断中的应用主要包括： 1. 知识库建立：将领域专家的知识和经验转化为知识库，用于辅助诊断和分析。 2. 推理引擎：利用推理引擎，根据知识库和设备状态数据，进行推理和决策。 3. 决策支持：根据推理结果，提出维护建议和措施，辅助维护人员做出决策。 通过以上技术，远程诊断技术可以为设备维护提供高效、便捷、智能化的支持，有助于提高设备运行效率和减少停机损失。 五、案例分析 大连地铁采用了智能监控和远程诊断技术对车门系统进行维护与管理。在车门上安装了传感器，实时监测门的开关状态、门的密闭状态等参数，并将数据传输到远程诊断中心。通过大数据技术和人工智能技术对数据进行分析和处理，及时发现车门系统的异常情况和故障模式。同时，远程诊断中心可以通过无线通信技术与现场维护人员实时沟通，指导他们进行快速、准确的故障处理。 该技术的应用显著提高了车门系统的运行安全性和可靠性。据统计数据显示，自从采用智能监控和远程诊断技术以来，该地铁线路的车门故障率降低了30%，维修时间缩短了25%，大大提高了地铁车辆的运行效率和乘客的出行体验。此外，该技术的应用还减少了现场维护人员的劳动强度和工作量，提高了工作效率。 六、挑战与前景 尽管地铁车辆车门智能监控与远程诊断技术已经取得了显著的效果，但仍面临一些挑战。首先，由于地铁车辆数量庞大，需要大量的传感器和控制器，增加了系统的复杂性和成本。其次，由于地铁车辆运行环境复杂，可能会影响传感器和控制器的工作效果。最后，如何确保数据的安全性和隐私性，也是需要考虑的问题。 尽管如此，随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，地铁车辆车门智能监控与远程诊断技术的前景仍然广阔。未来，我们期待看到更多的创新技术和解决方案，为地铁的安全和高效运营提供更强大的支持。 参考文献： 1. 张旭，李耀东，蒋志强，等. 地铁车辆智能监控系统设计与实现[J]. 计算机系统应用，2018，27(11)：11-16. 2. 王振宇，何辉，仇国祥，等. 基于物联网的地铁车辆智能监控系统设计[J]. 计算机测量与控制，2017，25(12)：142-146. 3. 刘晋，李一兵，李哲，等. 地铁车辆远程故障诊断技术研究与实现[J]. 计算机与现代化，2019，(10)：106-110. 4. 张俊勇，温艳萍，刘希林，等. 地铁车辆远程监测与故障诊断系统设计[J]. 电子世界，2018，(17)：185-186.

简介：摘要：风机广泛应用于冶金行业的通风、冷却和除尘等方面，传统的维护方式一般采用五感和简易仪器对各个零部件的运行状况进行检查，如壳体和膨胀节是否泄漏、润滑有否泄漏、轴承是否有异常振动、异音或异常温升。这种方式浪费人力资源，增加了企业的运营成本。而且，检测手段的落后，造成设备故障的判断严重依赖于设备维护人员对故障处理的经验积累，对设备维护人员的专业素质要求较高，同时也难以准确预测设备故障的发生。采用先进的方式方法，及时地对关键零部件的运行状态进行在线监测和智能诊断，及早发现设备故障隐患并提前处理，是保证风机长期稳定运行和安全使用的有效手段，有利于降低风机故障率，减少设备维修时间，提高风机使用寿命。

简介：摘要：近年来，随着工业自动化技术的不断发展，越来越多的智能控制系统被应用于各种工业领域。在水泵的控制中，由于水泵系统的复杂性，传统的手动控制方式已经无法满足节能和智能控制的需求。使得水泵的节能与监控系统受到越来越多的关注。随着工业自动化和智能化的不断深入，远程监控与故障诊断技术的应用显得尤为重要。本文旨在探讨智能泵的远程监控系统架构、数据采集与处理方法，以及故障诊断技术的最新进展。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，煤矿机电装备的智能化维护与远程诊断技术成为提升煤矿安全生产水平的关键。本文深入探讨了煤矿机电装备智能维护与远程诊断技术的发展现状、关键技术及其在煤矿安全生产中的应用。通过分析智能维护系统的构建、远程诊断技术的原理与实现，本文旨在为煤矿机电装备的智能化升级提供理论支持和实践指导。

简介：摘要

简介：摘要：在现代化的采煤设备中，集成了大量的控制电机、微机芯片以及传感器，极大地方便了煤矿的开采。在享受科技进步带来的好处时，还应该考虑到其可能带来的问题。对于煤矿机电设备来说，最为困难的就是故障维修。在过去，机电设备的故障维修多是依赖于技术人员的经验，不仅效率低，而且对技术人员的要求高。为了缓解这种状况，故障诊断技术在机电设备维修中得到了广泛的应用。故障诊断技术对于一些简单的故障有着良好的诊断效果，但是对于一些复杂的故障诊断也存在着一些问题。随着智能化时代的到来，智能故障检测诊断技术也随之发展。

简介：摘要：本文介绍了复合绝缘子对于输电线路的重要作用，提出了基于无人机的复合绝缘子红外巡检方法，规范无人机标准化数据采集流程，通过开发集成数据归集和红外智能分析的输电线路管理系统，构建信息丰富的红外图谱数据库，为绝缘子劣化诊断提供数据基础。

简介：摘要：本文对红外导引头的发展状况进行了分析，同时还对位标器陀螺动力学分析以及动平衡实验进行了研究。

简介：摘要：LED照明作为绿色、节能新光源，在过去几年中得到快速的推广和普及，被称为21世纪的新一代光源。随着各种高新材料的开发，外延设备、封装设备及相关工艺技术的提升，LED封装结构也在不断的推陈出新，性能得到了较大的发展。目前，红外LED光源已经经历了四代的发展，产品转换效率及功率也逐步提高，市场认可度及应用范围被大力普及。

简介：摘要：近年来，因煤矿机械和电气设备失效而引起的严重安全事故频发。要想有效地解决这一问题，就必须强化对矿井机电设备的事故控制和安全监控，使用一种合理的故障诊断方法，构建一套科学、合理的机电设备故障预警系统。通过完善的智能检测诊断技术，增强矿山机电设备工作的安全性与可靠性，从根本上降低、杜绝因矿山机电设备故障导致的重大安全事故。

简介：摘要：随着对机械零件加工精度要求不断提高，加工强度不断增大，疲劳现象更加容易出现在机床部件，导致机床故障发生频率提高。一旦故障发生可能导致零件的报废、生产的停滞，造成企业的经济损失等问题。因此对机床故障实时诊断已成为机床应用中的一个重要需求。

简介：摘要：如今机电设备已经得到了很好地应用和发展，尤其是在矿业、建筑业中都得到了很好的反响。机电设备应用了自动化技术之后可以有效地提高工作质量和工作效率。但是出于各种原因，机电自动化设备在使用过程中还是会经常遇到设备故障的问题，给企业发展带来了很大的困扰。本文以矿山企业为例，分析目前机电自动化设备故障维修过程中存在的不足和对维修技术的研究，希望为矿山企业提供一些建议和帮助。

简介：摘要:机械液压系统的运作作为一个整体，其故障的产生存在着一定的必然性和偶然性，而故障的分布则存在着分散性的特征。这无疑增加了机械液压系统故障诊断及维修的难度。随着工程机械设备信息化程度的提高，对其故障诊断和维修的精准度和效率要求也相应的提高。为了满足机械液压系统故障精准化、高效化的诊断与维修，在工程机械设计时引入了具有信息检测作用及智能故障诊断的装置，以工况监测为依据，通过对工程机械设备运行信号的监测、分析及数据处理，来利用信号特征诊断故障。这种方式相对于传统的人工排查诊断和维修，精准度和效率显著提高，同时还有效地改善了机械液压系统元件故障的问题隐患，便于及时处理问题或更换故障元件，从而延长了机械液压系统运行的生命周期[1]。

简介：摘要：近些年，随着国内社会经济的发展，科学技术及信息化也获得了迅猛的发展，且在社会建设中发挥了突出的作用。以工程机械为例，为了便于操作和维护管理，现代工程机械在设计制造中，以信息技术为基础，融合互联网技术、人工智能技术、云计算技术等，进行了不断的升级和创新。工程机械的这种转变，是机械设备在系统运作时的主观性不断提升，为综合管理和故障诊断奠定了基础。现有的工程机械系统大部分采用了液压传统系统。液压传统系统相对于传统的机械传统系统，其功率密度更高、结构小巧、配置灵活、组装方便，运行更加可靠，同时系统的复杂性和精密程度也越高。根据液压系统高精密性、高复杂性的特征，研究液压系统的智能故障诊断技术对优化液压系统运行生产的效率、稳定性及延长使用寿命有着重要的意义。