简介:摘要: 信息化技术的应用与发展,对各领域产生巨大的影响,能够结合各领域的发展需求,为其提供重要的技术依据。其中就 包括 对地表水水质 的 监测,采用的就是先进的信息化技术,可对地表水水质自 动 监测过程中的相关信息数据详细地记录,供相关部门与人员的分析,结合多次监测信息数据的分析,能够 了解到监测地区 地表水水质情况,具有针对性地采取相关解决措施,从而为环境管理工作提供重要的决策依据。
简介:摘要:本论文研究了电气设备状态监测与健康评估技术,通过数据采集、数据处理、故障诊断和健康评估四个步骤来实现对电气设备的实时监测和评估。首先,利用传感器或其他监测设备对电气设备进行实时数据采集,包括电流、电压、温度、振动等参数。然后,对采集到的数据进行处理和分析,利用信号处理、数据挖掘等技术提取有用的信息,如频域分析、时域分析和统计分析等。接下来,根据数据分析的结果,利用机器学习、人工智能等算法进行故障诊断,判断设备的健康状况,并提前发现潜在故障。最后,根据设备的历史数据和当前状态,评估设备的健康程度,包括剩余寿命预测、性能降低评估等。本研究可为电气设备的运行和维护提供科学依据,提高设备的可靠性和安全性。
简介:摘要:随着工业化和城市化进程的加速,土壤污染问题日益严峻,对土壤污染进行有效的环境监测和准确的风险评估至关重要。本文综合分析了当前土壤污染环境监测与风险评估的相关方法。在环境监测方面,探讨了传统的土壤采样和化学分析方法,如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体质谱法等对土壤中重金属、有机物等污染物的检测原理及应用情况。同时,也关注了新兴的监测技术,如生物传感器技术在快速、实时监测土壤污染中的潜力。在风险评估领域,深入研究了基于污染物浓度的风险评估模型,包括暴露评估、毒性评估等环节,阐述了如何确定土壤中污染物对人体健康和生态环境的潜在危害。通过实际案例分析,对比了不同监测和风险评估方法的优缺点,为进一步优化土壤污染监测与风险评估体系提供了理论依据和实践指导,以实现对土壤环境的有效保护和可持续利用。