简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘 要：进入大数据时代，医疗的信息化数据化使得医学数据的管理成为医疗相关机构的一个难点与热点。构建安全有效的医学数据管理系统是实现医疗信息化数据化的重要途径，不仅能促进医疗工作者的医疗创新，也能有效保护患者的个人隐私，追溯医疗过程，使患者享受公平安全可靠的医疗服务。本文通过引入区块链技术，构建了基于区块链技术的医学数据管理系统，为区块链在医学数据领域的研究与应用提供参考。

简介：摘要：本公司为轨道工程机械产品设计、制造、销售、服务一体化的企业，产品定制化程度高，变更频繁。为解决本公司技术图纸变更繁杂、 EBOM手工编制工作量大、准确率不高等问题组织上线 PLM系统 [1]。现 PLM系统在技术端应用良好， EBOM整车数据管理准确。彻底解决了图纸签审、变更等流程的线下时间，节约人力成本。 EBOM由技术图纸中明细直接经系统转化，准确率达 100%， PLM系统一期上线为公司后期三维设计、工艺信息化系统、生产信息化上线提供了参考和借鉴。

简介：摘 要：在信息化的大环境中，电子信息工程系统集成和社会各个方面的结合越来越紧密，它是在计算机技术的支持下，以信息系统为中心，存储、采集、处理、分析和管理数据，从而为人类的生产生活和各种活动的开展提供决策依据。通过对云计算、数据管理、系统集成等基础理论的深入研究，为解决数据隐私性、安全性和性能优化等问题提供新的思路。并以个案研究的方式，对实务的运用有一定的指导意义。本文阐述云数据管理与电子信息工程系统集成的关键问题。

简介：摘要：元数据管理是企业实现数据资产，资产服务化的重要基础，在数据管理大环境下和数据安全、数据质量、数据架构、数据模型等有着千丝万缕的关系，也是业务和技术互通的桥梁，因此元数据建设的好坏会对企业整体数据以及管理带来重要的影响。本文研究结合企业业务运行及信息化建设实际情况，立足于构建企业整体的数据管理体系，开展元数据研究工作。

简介：摘要：汽车试验数据是产品设计开发的依据，也是评价产品性能的重要指标。在产品开发过程中，试验数据贯穿于整个开发过程，不同阶段、不同部门、不同岗位的人员对试验数据的需求不一致。为了保证试验数据在整个生命周期中得到有效的管理和利用，通过建立一个标准化的试验数据管理平台，实现试验数据的快速录入、分类存储、共享和管理。基于数据管理平台，可实现各部门人员对试验数据进行有效利用和共享，缩短了产品研发周期，降低了开发成本。在保证产品质量前提下，减少了重复劳动，降低了人为因素对产品质量的影响。同时也可通过标准化的试验数据管理平台快速搭建新产品开发所需的试验环境，并对产品进行测试验证，减少开发成本。

简介：摘要： 根据数据驱动的导弹PHM系统需求，为更好地对导弹数据进行管理，挖掘数据中的隐藏信息，本文对导弹PHM数据管理构架进行研究。首先，从数据驱动的导弹PHM系统结构出发，分析数据管理存在的问题及需求；其次，设计了数据管理平台构架，并梳理数据管理流程及关键技术。本文为构建实用的PHM系统提供了良好的支撑。

简介：摘要：智能电网作为电力系统的新兴发展方向，以先进的通信技术和数据管理技术为支撑，实现了电力生产、传输、分配和使用的智能化管理与优化调度。通过高效的数据采集、存储和处理技术，智能电网能够实时感知电力系统的运行状态、用户需求和环境变化，从而提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性。同时，新兴通信技术如物联网和5G的应用，为智能电网的发展提供了更广阔的空间与可能性。智能电网的建设将为能源转型和可持续发展注入新的活力，助力实现能源的智能化、高效化和清洁化，推动建设更加智能、高效、清洁的能源未来。

简介：摘要：在信息化社会的浪潮中，大数据已成为推动各行各业创新发展的关键驱动力。《大数据管理策略研究与应用》一文旨在深入探讨大数据的管理理论、关键技术以及在各领域的实际应用，为读者提供一套科学、有效的数据管理框架。本文首先介绍大数据管理与应用的课程体系，阐述其在培养复合型人才方面的重要性，然后分析大数据管理与应用专业的研究方向和应用领域，最后探讨该领域的师资力量与科研平台，以期为读者提供全面的大数据管理策略视角。

简介：摘要：当前，我国国土资源大数据正在向新的方向发展，以互联网和大数据为代表的信息技术给国土资源管理工作带来了前所未有的机遇与挑战。在当前国土资源智能化管理的背景下，通过与GIS、云计算等大数据技术的有机融合，实现从“一张图”向“智慧一张图”的全面、统计分析与推理，从“一张图”向“智慧一张图”的转变。

简介：摘要：目前，我们处于信息、资源高度数据化的时代，大数据已经成为时代发展新背景，作为主导的区域经济发展推动力，大数据逐渐渗透到我们生产生活的各个领域。社会上的各个企业的管理都需要网络的帮助，在网络的基础下数据化方法的体系也越来越完善，许多企业都通过数据化方法的手段进行管理。数据化方法的手段不仅可以为他们带来更多更完整的信息，而且还能在一定程度上帮助企业内部人员处理一些决策，这样一来就很好的提高了企业的管理能力，增加了企业的收益，并且还能加强企业的市场竞争力。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已成为现代企业运营的重要组成部分。本文探讨了在大数据环境下的数据管理策略与挑战，包括数据管理的基本概念、存储需求分析、存储技术与架构，以及大数据的应用场景和面临的挑战。通过分析基于大数据的产品多维度运营监控平台和数据中心业务流程支撑系统，本文提供了有效的解决方案，以提升企业在大数据时代的竞争力。研究表明，企业需要不断优化数据管理策略，确保数据质量与安全，以应对日益增长的数据量和复杂性，推动业务的创新与发展。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：环境实验设备状态是否良好对实验室能否高效准确地完成测试任务有很大的影响，环境实验设备的完成度也是保证测试完成质量和合同履行率的重要因素。 (David aser， Northern Exposure，环境名言 )现在，环境实验技术日新月异，但对环境设备管理还没有得到足够的重视。某实验室找到了“基于故障分析的环境实验设备维修维护管理改善”组，对环境设备维护维护维护管理进行革新和改进，主动预防风险预防故障，解决了设备使用环境不良、维修失败、设备故障停机等诸多问题。本文基于环境与可靠性试验数据管理及分析系统的应用展开论述。

简介：摘要：根据《全国水土流失动态监测规划(2018—2022年)》，黄河流域(片)每年需开展29个监测站点观测资料的整汇编工作。按照水土保持监测手册及相关规范要求［1］，监测站点观测资料包括气象观测资料、径流泥沙观测资料。气象观测资料中逐日降雨量、降雨过程的摘录与计算较为烦琐，数据量庞大，整编格式要求严格，以往整汇编采用人工的方式，需聘用大量的技术工人，且计算误差大。鉴于此，本文对黄河流域水土保持动态监测数据管理系统研发进行分析，以供参考。

简介：

简介：摘要：本论文旨在探讨大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用。通过对当前燃气电厂的生产经营管理情况进行调研分析，发现传统的管理方法存在一些不足之处，如信息收集、处理和利用效率低下等问题。大数据管理系统作为一种新兴的技术手段，具备高效的数据收集、分析和实时监控能力，有望为燃气电厂生产经营管理带来革命性的变化。本文将重点介绍大数据管理系统的基本原理和关键技术，阐述其在生产经营管理中的应用效果。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理与分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。因此，本文将从理论和应用两个层面出发，提出有效的数据管理和分析策略，以满足大数据时代的通信网络需求。

简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：在数字化时代，数据交换与共享技术的快速发展为各行各业带来巨大的变革和机遇。数据已经成为现代社会的核心资源，而有效的数据管理与应用则成为企业和组织获取竞争优势的重要手段。本文将探讨在数据交换共享技术的背景下，如何进行高效的数据管理与应用，以应对日益复杂的数据环境和需求。