简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:本次课题的目的,是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比,并通过对比,通过具体的案例,来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中,主要对两个算法进行,分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言,基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像,面对雨水密集的图像时,它处理的结果一般。但它算法简单,易于实现;对于暗通道先验算法去雨而言,它对于雨水是否密集无太大的要求,都能有较好的效果,缺点在于运算量较大,且需要构建不少函数来支撑算法的实现,最后的结果如果不进行图像融合,呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果,用MATLAB进行了复现。
简介:摘 要:以问题为导向(PBL)的专题教学具有一定优势,其应用有利于提高学生的学习热情,提高学习效率,形成平等的师生关系,对高校思政课的改革具有重要意义,在教学实践过程重要妥善处理好师生关系、重点难点、过程与质量关系。
简介:摘要:如今计算机已经进入了大多数人的工作和生活中,科学技术的飞速发展让人们进入已经身处信息化时代,在这样的时代背景下,更大范围数据的收集,并对这些数据能够进行准确的处理是至关重要的。尤其是对计算机图形来说,收集数据并对其进行准确的处理是非常关键的。目前,各行各业的工作都离不开计算机来提供技术支持,所以对于计算机工作人员来说,就更是要提高自身的图像图形数据收集和处理能力,这样才能帮助社会朝着更好、更快的方向发展。在本文中,主要对目前计算机在收集图像图形数据中所常用的工作方式进行了分析,并对数据处理情况进行了研究,探求更新、更高效的方法来推动计算机技术的继续发展。