简介:随着特高压电网和智能变电站的发展,气体绝缘开关设备(GasInsulatedSwitchgear,GIS)中隔离开关操作产生的高幅值、宽频带的瞬态外壳电压(TransientEnclosureVoltage,TEV)对汇控柜中智能组件的潜在威胁越来越大。由于TEV频率较高、模型复杂,准确地建立其宽频等效电路非常困难,而采用基于时域有限积分的全波仿真可以避开电路建模的难点,直接建立实物模型,在源和边界条件给定后将模型网格剖分进行电磁场数值计算,完全适用于TEV的仿真计算。根据某1100kVGIS单相试验回路建立其全波仿真模型,计算获得不同位置TEV单次击穿时域波形,与实际测量结果在幅值和其他波形特征参数方面一致性较好,说明TEV全波仿真的正确性。
简介:粒子群优化(PSO)算法是智能算法的一种,有较好的全局搜索能力,已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪(MPPT)当中。但PSO算法的搜素速度慢,收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法(IPSO),以变换器的占空比为粒子,初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处,依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子,并通过引入反正切函数,对传统PSO算法的速度更新进行修改,以减小追踪过程的振荡,更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比,改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。