简介:摘要电力负荷预测是电网规划的基础,负荷预测的准确性直接关系电力企业投资风险。根据配电网规划中的空间负荷预测,以区域控制性规划为基础,以用地功能最小化为原则,并用地块的用地性质建立各类负荷指标模型,同时结合建设项目的报装容量,进行空间负荷密度指标的验证,准确预测出规划目标年饱和负荷大小和电量,为增量配电网规划提供科学的数据支撑。
简介:摘要近年来,随着越来越多的大型科学仪器的建设和重大科学实验的发展,科学研究进入了前所未有的大数据时代。大数据时代的科学研究是一门科学性强、需求量大、数据量大、计算量大、发现过程大、研究开发大的数据,支持全生命周期的数据管理系统具有重要意义。本文分析了R&D科学大数据管理系统的产生背景,阐述了科学数据的概念和三个特点。通过对科学数据资源的开发和科学数据管理系统的研究分析,提出了全生命周期管理的科学数据分析的关键技术在科学数据管理系统从五个方面数据融合,实时数据分析,长期存储,云服务的系统和数据的开放共享机制。最后,展望了科学数据管理系统在科学研究领域的应用前景。