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  • 简介:本文详细介绍了我们在辽宁省鲅鱼圈港用美产EG&G260侧声纳完成搜寻丢失的六座浮标的工作,并籍此讨论了应用侧声纳的安装、调试、设置、图象判读的应用情况,并谈了几点体会。

  • 标签: 侧扫声纳 四波束加密测量 扫海 声图
  • 简介:针对海道测量中侧声纳位置精度低的问题,利用GPS定位数据、单波束水深数据和侧扫数据,研究侧声纳海测量中海底障碍物信息精化问题。海上试验数据表明:文中提出的多源水声测量信息联合测海底障碍物的方法,可改善单一侧系统目标探测的精度,对海底目标物测具有较好的适用性。

  • 标签: 侧扫声纳 单波束测量 GPS 目标探测
  • 简介:纳最终的测结果是以声图的形式呈现在使用者面前,而声图与平时我们大家所熟悉的照片有很大的不同,不能反映物体的真实形状,只能用灰度来反映物体的强与弱,所以在实际应用中,大家感到最困难的是声图的判读,特别是对刚接触侧声纳的使用人员来说,声图判读更是一件棘手的事.其实任何事物都有其规律,我们只要了解声图形成、结构和特点,掌握声图判别的基本方法,通过实践,大家都可以成为一个判图的高手.

  • 标签: 侧扫 图判别 声纳图
  • 简介:声纳是海洋地形地貌测量的必备仪器之一。主要介绍了侧声纳探测技术的研究现状,重点阐述了其最新研究进展,给出了侧声纳技术未来的发展趋势。针对国内外实际应用需求,提出了几点建议,以期为我国侧声纳技术相关研究提供参考。

  • 标签: 侧扫声纳 声纳图像 研究现状 研究进展 发展趋势
  • 简介:针对无人机载线阵CCD传感器摆成像的技术特点,利用GPS/INS组合导航系统提供的导航遥测数据,对无人机载的线阵摆CCD影像建立了严格的成像模型,并设计了详细的几何校正流程.实验结果证实采用文中的成像模型和几何校正流程,可获得正确、高精度地理编码的线阵摆CCD正射影像.

  • 标签: 摄影测量 线阵摆扫CCD影像 几何校正 地理编码 GPS/INS组合导航系统
  • 简介:介绍了EdgeTech4100-P型侧声纳系统的技术指标和工作原理。根据水下潜堤护底工程软体排的铺排特点,侧声纳系统可以高效地探测出海底面以上相邻的软体排结构物的拼接和叠加情况,同时还可以根据侧声纳图像判断软体排有无破损及破损后填充物流失情况,评估水下潜堤护底工程的安全系数。通过实例说明了侧声纳在软体排检测的外业工作流程,以及内业图像识别与分析,探讨侧声纳系统在水下水工结构物探测的应用前景。

  • 标签: 海洋测绘 侧扫声纳 软体排检测 声纳影像判读 水下施工质量监测
  • 简介:高分辨率测深侧声纳系统(HRBSSS)是一种用于获取海底微地形地貌的声学探测设备.在简要介绍其工作原理、主要误差源、数据处理与偏差校准方法的基础上,针对声纳自身与整个系统两方面确定了各自的测深精度评估方法.最后以DTA-6000声学深拖系统上的HRBSSS为例,对其外场实验测深数据精度进行了评估.结果表明,HRBSSS声纳的测深精度在250m×2覆盖范围内符合IHOS-44特级标准,受传感器误差和界面影响,浅水条件下系统测深精度在水平距离113m内符合IHOS-44特级标准.

  • 标签: 测深侧扫声纳 偏差校准 精度评估 测深 声学深拖系统
  • 简介:根据国家海洋局印发的《海籍调查规范》,填海工程用海范围算至填海边坡水下坡脚线。在填海工程竣工验收中,水下坡脚线主要使用侧声纳获取。通过对侧声纳探测水下坡脚线位置的误差来源进行分析,提出了一系列提高侧声纳水下坡脚线位置探测精度的措施,并将其应用到实际工作中,对侧声纳水下坡脚线位置探测精度进行了验证。结果表明,侧声纳在填海工程水下坡脚线探测中的位置精度满足《海籍调查规范》中水下坡脚线平面位置精度要求。

  • 标签: 侧扫声纳 填海工程 坡脚线 位置探测 精度分析
  • 简介:针对测量差中的实际问题,引入半参数回归模型,分析了它在测量差中应用的可能性,并以实例与经典测量差方法进行精度分析,说明该方法的有效性。对含有系统误差的测量差问题进行了试算,为进一步研究半参数回归模型在测量差中的应用具有一定的意义。

  • 标签: 半参数回归 系统误差 平滑参数 正则因子
  • 简介:传统卫星测高数据处理中共线差的精度极大影响最终解算结果,针对经初步处理后卫星测高数据仍可能存在粗差的问题,提出一种融合抗差的共线秩亏差算法.该算法结合传统共线差及抗差估计的优点,保留了秩亏自由网差不需要基准控制点的优良性质,并有效地剔除秩亏自由网中存在的粗差,实现更高精度的解算结果.实验表明,相比较传统共线秩亏差算法而言,提出的算法解算结果精度更高.

  • 标签: 卫星测高 共线平差 秩亏 抗差估计 数据处理
  • 简介:无人机遥感系统一般搭载非量测型数码相机,该类型相机的内参数未知或部分未知,获取的影像存在畸变。设备运输、航摄飞行等动态环境因素对相机内参数的稳定性产生影响,导致区域网差的精度降低,甚至差失败。对无人机影像的系统误差源进行分析,给出了畸变差改正模型,自检校光束法差模型及差精度估计公式。试验证明:自检校光束法区域网差可以减弱数码相机内参数变化对差精度的影响,提高地面控制点、影像外方位线元素的定位精度。

  • 标签: 无人机 影像畸变 光束法区域网平差 自检校 精度